1. 简介

本教程中,我们将对比 Spring 的两种 Web 客户端实现 —— RestTemplate 和 Spring 5 中全新的 Reactive 替代方案 WebClient

2. 阻塞式 vs 非阻塞式客户端

Web 应用中,对其他服务进行 HTTP 调用是一个很常见的需求。因此,我们需要一个 Web 客户端工具。

2.1. RestTemplate 阻塞式客户端

很长一段时间以来,Spring 一直提供 RestTemplate 作为 Web 客户端抽象。在底层,RestTemplate 使用了基于每个请求对应一个线程模型(thread-per-request)的 Java Servlet API。

这意味着,直到 Web 客户端收到响应之前,线程都将一直被阻塞下去。而阻塞代码带来的问题则是,每个线程都消耗了一定的内存和 CPU 周期。

让我们考虑下有很多传入请求,它们正在等待产生结果所需的一些慢服务。

等待结果的请求迟早都会堆积起来。因此,程序将创建很多线程,这些线程将耗尽线程池或占用所有可用内存。由于频繁的 CPU 上下文(线程)切换,我们还会遇到性能下降的问题。

2.2. WebClient 非阻塞式客户端

另一方面,WebClient 使用 Spring Reactive Framework 所提供的异步非阻塞解决方案。

RestTemplate 为每个事件(HTTP 请求)创建一个新的 线程 时,WebClient 将为每个事件创建类似于“任务”的东东。幕后,Reactive 框架将对这些 “任务” 进行排队,并仅在适当的响应可用时执行它们。

Reactive 框架使用事件驱动的体系结构。它提供了通过 Reactive Streams API 组合异步逻辑的方法。因此,与同步/阻塞方法相比,Reactive 可以使用更少的线程和系统资源来处理更多的逻辑。

WebClientSpring WebFlux 库的一部分。因此,我们还可以使用流畅的函数式 API 编写客户端代码,并将响应类型(Mono 和 Flux)作为声明来进行组合。

3. 案例对比

为了演示两种方法间的差异,我们需要使用许多并发客户端请求来运行性能测试。在一定数量的并发请求后,我们将看到阻塞方法性能的显著下降。

另一方面,无论请求数量如何,反应式/非阻塞方法都可以提供恒定的性能。

就本文而言,让我们实现两个 REST 端点,一个使用 RestTemplate,另一个使用 WebClient。他们的任务是调用另一个响应慢的 REST Web 服务,该服务返回一个 Tweet List。

首先,我们需要引入 Spring Boot WebFlux starter 依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

接下来,这是我们的慢服务 REST 端点:

@GetMapping("/slow-service-tweets")
private List<Tweet> getAllTweets() {
Thread.sleep(2000L); // delay
return Arrays.asList(
new Tweet("RestTemplate rules", "@user1"),
new Tweet("WebClient is better", "@user2"),
new Tweet("OK, both are useful", "@user1"));
}

3.1. 使用 RestTemplate 调用慢服务

现在,让我们来实现另一个 REST 端点,它将通过 Web 客户端调用我们的慢服务。

首先,我们来使用 RestTemplate

@GetMapping("/tweets-blocking")
public List<Tweet> getTweetsBlocking() {
log.info("Starting BLOCKING Controller!");
final String uri = getSlowServiceUri(); RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
ResponseEntity<List<Tweet>> response = restTemplate.exchange(
uri, HttpMethod.GET, null,
new ParameterizedTypeReference<List<Tweet>>(){}); List<Tweet> result = response.getBody();
result.forEach(tweet -> log.info(tweet.toString()));
log.info("Exiting BLOCKING Controller!");
return result;
}

当我们调用这个端点时,由于 RestTemplate 的同步特性,代码将会阻塞以等待来自慢服务的响应。只有当收到响应后,才会执行此方法中的其余代码。通过日志,我们可以看到:

Starting BLOCKING Controller!
Tweet(text=RestTemplate rules, username=@user1)
Tweet(text=WebClient is better, username=@user2)
Tweet(text=OK, both are useful, username=@user1)
Exiting BLOCKING Controller!

3.2. 使用 WebClient 调用慢服务

其次,让我们使用 WebClient 来调用慢服务:

@GetMapping(value = "/tweets-non-blocking",
produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<Tweet> getTweetsNonBlocking() {
log.info("Starting NON-BLOCKING Controller!");
Flux<Tweet> tweetFlux = WebClient.create()
.get()
.uri(getSlowServiceUri())
.retrieve()
.bodyToFlux(Tweet.class); tweetFlux.subscribe(tweet -> log.info(tweet.toString()));
log.info("Exiting NON-BLOCKING Controller!");
return tweetFlux;
}

本例中,WebClient 返回一个 Flux 生产者后完成方法的执行。一旦结果可用,发布者将开始向其订阅者发送 tweets。注意,调用 /tweets-non-blocking 这个端点的客户端(本例中的 Web 浏览器)也将订阅返回的 Flux 对象。

让我们来观察这次的日志:

Starting NON-BLOCKING Controller!
Exiting NON-BLOCKING Controller!
Tweet(text=RestTemplate rules, username=@user1)
Tweet(text=WebClient is better, username=@user2)
Tweet(text=OK, both are useful, username=@user1)

注意,此端点的方法在收到响应之前就已完成。

4. 结论

本文中,我们探讨了在 Spring 中使用 Web 客户端的两种不同方式。

RestTemplate 使用 Java Servlet API,因此是同步和阻塞的。相反,WebClient 是异步的,在等待响应返回时不会阻塞正在执行的线程。只有当程序就绪时,才会产生通知。

RestTemplate 仍将会被使用。但在某些情况下,与阻塞方法相比,非阻塞方法使用的系统资源要少得多。因此,在这些情况下,WebClient 不失为是更好的选择。

文中提到的所有代码片段,均可在 GitHub 上找到。

原文:https://www.baeldung.com/spring-webclient-resttemplate

作者:Drazen Nikolic

译者:万想------

送福利啦~ 近期将之前已翻译文章,整理成了PDF。



在公众号后台回复:002即可领取哦~



后续也会不断更新PDF的内容,敬请期待!

最新文章

  1. 【11-10】spring学习笔记-ApplicationContextAware
  2. Linux下的压缩和解压缩命令——zip/unzip
  3. CSipSimple通话记录分组
  4. [转]DOS特殊字符转义方法
  5. C# 实现繁体字和简体字之间的转换
  6. vim的命令集合
  7. java zip工具类
  8. effective c++ 条款26 postpone variable definition as long as possible
  9. VB 对象变量或with块变量未设置
  10. 【Flex】去除外边框,底背景透明,改变exe的icon
  11. 解决Android Studio中Refreshing gradle project时间过长的最简单方法
  12. TCollector
  13. Redis应用之[限制访问频率]
  14. (C/C++学习笔记)附页: C/C++各数据类型的相关说明
  15. MinGW与Cygwin的一些杂谈
  16. 转:Java中字符串split() 的使用方法.
  17. USACO 3.3.1 Riding the Fences 骑马修栅栏(欧拉回路)
  18. An Overview of Forms Authentication (C#)
  19. Linux:常用命令讲解(系统、防火墙、提权与文件传输)
  20. unity 大游戏使用什么框架

热门文章

  1. Spring Boot2(四):使用Spring Boot多数据源实现读写分离
  2. Storm 学习之路(四)—— Storm集群环境搭建
  3. 【过时】项目转Maven后出现的问题记录
  4. vuex中使用对象展开运算符
  5. Django生成PDF显示在网页上以及解决中文显示乱码的问题
  6. python的自定义函数
  7. 关于重写equals()和hashCode()的思考
  8. 趣解 ceph rgw multisite data sync 机制
  9. 每天学点node系列-http
  10. Effective Java - 静态方法与构造器