1.Apache Kafka - 简介

　　Apache Kafka是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列，可以处理大量的数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka适合离线和在线消息消费。 Kafka消息保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。 Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上。它与Apache Storm和Spark非常好地集成，用于实时流式数据分析。Kafka专为分布式高吞吐量系统而设计。 Kafka往往工作得很好，作为一个更传统的消息代理的替代品。与其他消息传递系统相比，Kafka具有更好的吞吐量，内置分区，复制和固有的容错能力，这使得它非常适合大规模消息处理应用程序。Kafka的具体理论知识可以查看官方文档介绍，http://kafka.apache.org/。

2.Kafka的安装

　　首先确保已经安装过java环境，如果没有可以去官网下载对应版本的jdk。我用的是jdk-8u161-linux-x64.tar.gz，zookeeper-3.4.10.tar.gz，kafka_2.11-1.1.0.tgz。

　　然后需要安装zookeeper，

　　tar -zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz

　　cd zookeeper-3.4.10

　　mkdir data

　　vi conf/zoo.cfg

　　tickTime=2000

　　dataDir=/opt/zookeeper-3.4.10/data

　　clientPort=2181

　　initLimit=5

　　syncLimit=2

　　启用zookeeper：bin/zkServer.sh start

　　最后就是Kafka的安装:

　　cd /opt

　　 tar -zxf kafka_2.11-1.1.0.tgz

　　cd kafka_2.11-1.1.0

　　启动: bin/kafka-server-start.sh config/server.properties,你将看到如下信息

　　关闭的话输入 bin/kafka-server-stop.sh config/server.properties 即可。

　　后台启动命令，bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &

3.代码实现生产者

新建一个maven项目（当然java项目或SpringBoot项目也可以），引入所需jar包，pom.xml如下。

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

     <groupId>cn.sp</groupId>

     <artifactId>kafka-demo</artifactId>

     <version>1.0-SNAPSHOT</version>

     <dependencies>

         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->

         <dependency>

             <groupId>org.apache.kafka</groupId>

             <artifactId>kafka_2.12</artifactId>

             <version>1.1.0</version>

         </dependency>

         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-log4j12 -->

         <dependency>

             <groupId>org.slf4j</groupId>

             <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>

             <version>1.7.25</version>

             <!--<scope>test</scope>-->

         </dependency>

         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->

         <dependency>

             <groupId>log4j</groupId>

             <artifactId>log4j</artifactId>

             <version>1.2.17</version>

         </dependency>

     </dependencies>

 </project>

消息生产者代码：

 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;

 import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;

 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

 import java.util.Properties;

 /**

  * Created by 2YSP on 2018/4/3.

  */

 public class ProducerTest {

     public static void main(String[] args) {

         if (args.length == 0) {

             System.out.println("Enter topic name");

             return;

         }

         //Assign topicName to string variable

         String topicName = args[0];

         //create instance for properties to access producer configs

         Properties props = new Properties();

         //Assign localhost id 192.168.75.132

         props.put("bootstrap.servers","192.168.75.132:9092");

         props.put("acks","all");

         //If the request fails, the producer can automatically retry,

         props.put("retries",0);

         //Specify buffer size in config

         props.put("batch.size",16384);

         props.put("buffer.memory",33554432);

         props.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

         props.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

         Producer<String,String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);

         for (int i=0;i<10;i++){

             producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topicName,Integer.toString(i),Integer.toString(i)));

         }

         System.out.println("message send successfully");

         producer.close();

     }

 }

当然，这里也可以弄一个.properties文件，然后代码里加载配置，运行时需要添加主题参数，我用的是idea就比较简单了。

4.代码实现消费者

 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;

 import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

 import java.util.Arrays;

 import java.util.Properties;

 /**

  * Created by 2YSP on 2018/4/3.

  */

 public class ConsumerGroup {

     public static void main(String[] args) {

         if (args.length < 2){

             System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname> ");

             return;

         }

         String topic = args[0];

         String group = args[1];

         Properties props = new Properties();

         props.put("bootstrap.servers","192.168.75.132:9092");

         props.put("group.id",group);

         props.put("enable.auto.commit","true");

         props.put("auto.commit.interval.ms","1000");

         props.put("session.timeout.ms","30000");

         //当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费

         props.put("auto.offset.reset", "earliest");

         props.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

         props.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

         KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);

         consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));

         while (true){

             ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(200);

             for(ConsumerRecord<String, String> record:records){

                 System.out.printf("============offset = %d,key = %s,value=%s\n",record.offset(),record.key(),record.value());

             }

             //提交已经拉取出来的offset,如果是手动模式下面,必须拉取之后提交,否则以后会拉取重复消息

             consumer.commitSync();

             try {

                 Thread.sleep(100);

             } catch (InterruptedException e) {

                 e.printStackTrace();

             }

         }

     }

 }

先运行生产者代码，再运行消费者代码，控制台输出如下：

5.遇到的坑

　　本以为很简单的，结果中间遇到了很多坑，所以想记录下。

　　坑一：kafka_2.11-0.9.0.0.tgz这个版本的kafka一运行发送消息命令（bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic topic-name）就卡死了，弄了半天也找不到原因，无奈换了版本。

　　坑二：引入日志jar包不全，运行报错，折腾了一会儿。

　　坑三：一运行代码就报连接不上的错误，抛异常。

　　解决办法：找到config文件夹下的server.properties文件，修改advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.75.132:9092，其中192.168.75.132是我虚拟机的ip地址，以便外网访问。

　　再找到consumer.properties文件，bootstrap.servers=192.168.75.132:9092，group.id=group1，这里的group.id也可以不改就用默认的，但是代码配置里的一定要一样。

　　坑四：然后还是无法连接，想到防火墙问题就准备改端口，发现centos7的/etc/sysconfig文件夹下没有iptables文件。。。

　　解决办法：照着网上的办法弄好了，连接地址，又觉得改配置麻烦就索性关闭防火墙了。

　　至此，程序终于跑通了。。。

参考文档：https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/

巴特西

Kafaka入门篇

1.Apache Kafka - 简介

2.Kafka的安装

3.代码实现生产者

4.代码实现消费者

5.遇到的坑

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