#opencv tensorflow

#类比 语法 api 原理

#基础数据类型 运算符 流程 字典 数组

import tensorflow as tf

#data1 = tf.constant(2.5)

data1 = tf.constant(2.5,dtype=tf.float32)

#data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)

#data1 = tf.constant(2)

data2 = tf.Variable(10,name='var')

print(data1)

print(data2)

'''

sess = tf.Session()

init = tf.global_variables_initializer()

sess.run(init)

print(sess.run(data1))

print(sess.run(data2))

sess.close()

# 本质 tf = tensor + 计算图

# tensor 数据

# op

# graphs 数据操作

# session才是执行的核心 session可以理解为运算的交互环境

#我们需要把当前的交互环境放进去。可以把data1的tensor和data1的赋值操作全部放进去。以后分析tensorflow代码就可以先分析tensor张量有哪些，然后再分析session中的计算图有哪些

# tensorflow所有的变量都必须要初始化之后才能完成

'''

init = tf.global_variables_initializer()

sess = tf.Session()

with sess:

    sess.run(init)

    print(sess.run(data2))