Python yield解析

　　Pyhton generators and the yield keyword

　　At a glance,the yield statement is used to define generators,repalcing the return of a function to provide a result to its caller without destorying local variables.Unlike a function,where on each call it starts with new set of variables,a generator will resume the execution where it was left off.

　　被yield修饰的函数，会被python解释器当作generator

　　示例代码：

def countdown():

    i=5

    while i>0:

        yield i

        i-=1

for i in countdown():

    print(i)

print('********************')

def gen(n):#斐波那契数列

    i=0

    pref=1#s[n-2]

    pres=2#s[n-1]

    cur=0#s[n]

    while i<n:

        if i<2:

            yield 1

        else:

            cur=pref+pres

            yield cur

            pref=pres

            pres=cur

        i=i+1

if __name__=='__main__':

    for item in gen(20):

        print(item)

输出：

5

4

3

2

1

********************

1

1

2

3

5

8

13

21

34

55

89

144

233

377

610

987

1597

2584

4181

6765

　　调用gen函数不会执行gen函数，它返回一个迭代器对象，第二次迭代时从yield x的下一条语句开始执行，再到下一次遇到yield。

　　虽然执行流程按照函数的流程执行，但是每次执行到yield时就会中断，它使一个函数获得了迭代能力。

巴特西

Python yield解析

最新文章

热门文章