简单多层神经网络实现异或XOR

最近在看《Neural Network Design_Hagan》

然后想自己实现一个XOR 的网络。

由于单层神经网络不能将异或的判定分为两类。

根据 a^b=(a&~b)|(~a&b)

而我试了一下或和与都可以用感知神经元解决，也就是一个。

那么与和或的实现：

hardlim (n )=a ,n>=0时 a=1;n<0时a=0；

显然需要三个神经元

神经元表达式如下：

int fun(int w[],int x[],int b)

{

return  w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+b;

}

int  main()

{

    int w1[2]={1,1},w2[2]={1,1},w3[2]={1,1};

    int x[2];

    while(scanf("%d%d",&x[0],&x[1])!=EOF)

    {

        int x2[2];

        x[0]=!x[0];

        x2[0] =hardlim( fun(w1,x,-2) );

        x[0]=!x[0];

        x[1]=!x[1];

        x2[1] = hardlim ( fun(w2,x,-2) );

        x[1]=!x[1];

        printf("%d  XOR %d = %d\n",x[0],x[1] ,hardlim( fun( w3,x2,-1)  ));

    }

    return 0;

}

注意x1,x2输入的时候需要取反。

验证正确。

巴特西

简单多层神经网络实现异或XOR

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