OpenCV入门：（三：图片Mask operations）

Mask operations 翻译为中文应该是掩模操作，具体操作步骤就是根据一个操作矩阵(又名kernel)处理图片中的每一个像素点，操作矩阵会根据当前像素点的周围像素来调整当前像素值。

1.示例

以一个增强图片对比度的示例来说明Mask operations。增强对比度的公式如下：

公式左右两边都能实现同样的操作，但是右边矩阵形式看起来更加好看些。

2.测试代码

本文分别使用两种方法实现上述公式：

2.1 实现公式左边

void Sharp(const Mat& Src,Mat& Dst)

{

    //只能处理8位图片

    CV_Assert(Src.depth() == CV_8U);

    Dst.create(Src.size(),Src.type());

    const int nChannel = Src.channels();

    //遍历行

    for (int j = 1; j < Src.rows - 1; j++)

    {

        //前一行 当前行 以及下一行的指针

        const uchar* pre = Src.ptr<uchar>(j - 1);

        const uchar* cur = Src.ptr<uchar>(j);

        const uchar* next = Src.ptr<uchar>(j + 1);

        //获取结果图像所在行的指针

        uchar* output = Dst.ptr<uchar>(j);

        for (int i = nChannel; i < nChannel*(Src.cols - 1); i++)

        {

            //使用公式计算后将值保存到输出矩阵中

            *output++ = saturate_cast<uchar>(5*cur[i]

            - cur[i-nChannel] - cur[i+nChannel] - pre[i] - next[i]);

        }

    }

    Dst.row(0).setTo(Scalar(0));

    Dst.row(Dst.rows - 1).setTo(Scalar(0));

    Dst.col(0).setTo(Scalar(0));

    Dst.col(Dst.cols - 1).setTo(Scalar(0));

}

2.2 OpenCV 自带函数filter2D

void OpenCV_Sharp(const Mat& Src,Mat& Dst)

{

    //初始化"内核"矩阵

    Mat Kern = (Mat_<char>(3,3)<<

                0,-1,0,

                -1,5,-1,

                0,-1,0);

    filter2D(Src,Dst,Src.depth(),Kern);

}

3.结果对比

使用Lena图片对两个函数进行测试：

测试结果如下：

原图：

公式实现结果：

OpenCV操作结果

巴特西

OpenCV入门：（三：图片Mask operations）

1.示例

2.测试代码

2.1 实现公式左边

2.2 OpenCV 自带函数filter2D

3.结果对比

原图：

公式实现结果：

OpenCV操作结果

4.结束

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