【python深入】collections-Counter使用总结
关于collections的使用,首先介绍:Counter的使用
需要执行:from collections import Counter
在很多使用到dict和次数的场景下,Python中用Counter来实现会非常简洁,效率也会很高
接下来是对其用法的一个简介:
初始化:
从上面可以看出,可以直接Counter()为空,之后再通过c[0]=1类似这样的方式进行设置,可以从一个类似list或者tuple这样可迭代对象,也可以从mapping得到,也可以直接通过keywords参数的形式进行初始化
下面是所支持的方法:
1、elements()
获取elements就是将其中的key值乘以出现次数全部打印出来,当然需要通过list或者其他方式将其所有元素全部展示出来,当出现了负数或者0的情况,可以看到:负数对应的key值是不会打印的:
2、most_common([n])
根据上面的c值来计算most_common(),其中c出现次数2次,a出现次数1次,b出现次数-1次,执行方法后可以看到,n为可选参数,如果不输入n的值,则默认返回所有,输入-1则返回空,输入小于最长长度,则返回前n个数,输入等于最长长度,则返回所有:
3、subtract([iterable_or_mapping])
可以直接看用法:
是通过c.subtract(d)来进行调用的,如果c中某个元素不存在,则默认其值为0,其实得到的就是将所有元素进行相减的结果
4、接下来是通用用法,下面的这些Counter对象都是支持的,包括:
c.values()
sum(c.values())
c.keys()
c.clear()
list(c)
set(c)
dict(c)
c.items()
c += Counter() #这个是最神奇的,就是可以将负数和0的值对应的key项去掉
并且像加减与或等的也都是支持的:
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