机器学习面试--一句话概括传统ML算法
2024-08-25 06:10:20
机器学习过程主要包括：数据的特征提取、数据预处理、训练模型、测试模型、模型评估改进等几部分
传统机器学习算法主要包括以下五类：
回归：建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测
分类：给定大量带标签的数据，计算出未知标签样本的标签取值
聚类：将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇，每一簇数据有共同的特征
关联分析：计算出数据之间的频繁项集合
降维：原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中
1 线性回归：找到一条直线预测目标值
2 逻辑回归：找到一条直线来分类数据
3 KNN：用距离度量最相近邻的分类标签
4 NB：选着后验概率最大的类为分类标签
5 决策树：构造一科熵值下降最快的分类树
决策树是一种树型结构，其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别。采用的是自顶向下的递归方法，选择信息增益最大的特征作为当前的分裂特征。
6 SVM：构造超平面，分类非线性数据
7 k-means：计算质心，聚类无标签数据
8 关联分析
9 PCA降维：减少数据维度，降低数据复杂度
最新文章
- javaWeb项目中Web.xml的基本配置
- java解析xml的三种方法
- HandlerThread 创建一个异步的后台线程
- 转 Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程
- java和python细节总结和java中string 的+操作
- Zend Studio下调试PHP的一点注意事项
- 有关字符串作为URL的 UTF8编码和解码的问题。
- 【vc】14_网络编程_socket编程
- scanf一次给多个变量赋值
- Microsoft .NET Pet Shop 简介
- HTML day03表格与表单
- 2016中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛 1001 A water problem （大数取余）
- 使用千位分隔符(逗号)表示web网页中的大数字
- Docker入门之四搭建私有仓库
- zoj3954 详细讲解 排序比较单词法
- python 函数基础2
- （一）python基础知识
- LOJ #6053. 简单的函数
- JQuery中$.cookie()方法的使用[转]
- 10-51单片机ESP8266学习-AT指令(ESP8266连接路由器,建立TCP服务器,分别和C#TCP客户端和AndroidTCP客户端通信+花生壳远程通信)