背景

最近有个项目：涉及到分布式计算，tps相对较高，流程之间是异步调用，流程间相互依赖的对象(涉及记录外键)需要持久化。这就衍生出了需要在JVM中快速生成分布式UUID的问题

方案

1.通过JDK标准API？UUID会重复

要生成UUID，大多会直接使用下面这句：

UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");

在多数情况下，这样的处理是没问题的，毕竟是JDK标准接口。但是在某些情况下，会出现重复。搜素 uuid 重复，就会发现有人踩到了雷

先看UUID各版本的实现原理：Universally unique identifier

再看JDK的实现（只实现了UUID的1,3,4版本）：java.util.UUID

会发现在分布式场景下JDK自带的这个工具类并不好用。原因：

会存在多台Web容器在同1个物理/云主机上，mac地址相同。因此，版本1的UUID，不合适

randomUUID实现的是UUID的版本4，产生重复的概率是可以计算出来的，海量存储时，重复不可避免。这也是有人踩雷的原因

nameUUIDFromBytes实现的是UUID的版本3，保证种子的唯一性才能确保生成的UUID唯一。在分布式的场景下，如果我们每次都能获取到唯一的种子，那也就不必用这个方法生成UUID了

2.第3方组件生成UUID？性能会有损耗；单点故障

* 通过数据库获取UUID

通过这种消耗大量性能来获取UUID，当然可行，但在高并发的场景下你真的会去考虑吗？

* 基于Redis/Zookeeper做运算

网上有一些朋友会自行定义算法，借助Redis/Zookeeper来计算1个UUID，这种方案没什么太大的问题，毕竟Redis/zookeeper的性能也不错

不过，在复杂的多集群环境下，性能的瓶颈在于集群间的网络时延(1次Redis集群的读取大概50ms)，同时这种运算多少会加重Redis和Zookeeper所在集群的负载

最重要的是，如果某个不相关的业务流程将Redis集群弄挂掉（虽然我没有遇到过，但公司内其他的技术组还真出现过，好像是Redis集群事务问题），很容易成为单点故障，继而影响到你的业务流程。如果是共Redis集群，即使是微服务也一样会受到单点故障的影响

3.分布式UUID的生成 - 已在项目中运用

分布式？多台Web容器（我们可以称之为实例）在同1个机器（mac地址相同）下？不依赖第3方工具？最好在JVM解决？

思路

确保每台实例具有唯一的名字(我们可以称之为实例名)
确保某台实例生成的UUID不会重复: 当前系统时间 + 递增的数值（避免高并发的影响）

因此，算法如下：

UUID = 实例名 + 当前系统时间毫秒数 + 递增的Int数

方法

对每台Web容器的JAVA_OPTIONS配置不一样的实例名

以Tomcat(8.0.53)为例，在startup.bat里配置:
```
rem to set JAVA_OPTS
set "JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dinstance.name=cico-mba"
```
这样，上文的instance.name，就变成了JVM里的1个参数了

代码实现

package com.cucurbit.core.util;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class UUIDUtil {

    /* 从当前Web容器的JAVA_OPTIONS中，获取JVM的配置：当前实例名 */
    private static final String INSTANCE_NAME = System.getProperty("instance.name");
    /* 实例名脱敏后的值 */
    private static String INSTANCE_NAME_BY_NUM = null;
    /* 计数器。AtomicInteger是java.util.concurrent下的类，JDK的算法工程师会避免并发问题 */
    private static AtomicInteger CNT = new AtomicInteger(0);

    /**
     * 初始化INSTANCE_NAME_BY_NUM。需考虑并发
     */
    private synchronized static void initInstanceNameByNum() {
        if (null != INSTANCE_NAME_BY_NUM) {
            return;
        }
        char[] chars = INSTANCE_NAME.toUpperCase().toCharArray();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (char c : chars) {
            sb.append((int) c);
        }
        INSTANCE_NAME_BY_NUM = sb.toString();
    }

    /**
     * 生成分布式的UUID
     *
     * @return
     */
    public static String getConcurrentUUID() {
        if (null == INSTANCE_NAME) {
            return "The JVM option is null, named 'instance.name'";
        }
        if (null == INSTANCE_NAME_BY_NUM) {
            initInstanceNameByNum();
        }
        StringBuilder uuid = new StringBuilder();
        uuid.append(INSTANCE_NAME_BY_NUM);
        uuid.append(System.currentTimeMillis());
        uuid.append(CNT.incrementAndGet());
        return uuid.toString();
    }
}

说明

通过上文的方法可在JVM内快速生成支持分布式的UUID。这个UUID的长度，由下面3部分组成:

13: System.currentTimeMillis()的长度是13位

11: Integer.MIN_VALUE的长度。Int值从0开始递增，达到Int的上限后，会从负数开始重新计数，因此长度最大是11位

2 * 实例名的字符数: 实例名（被转成了全大写）一般由字母、数字、小数点、减号、下划线组成，这些字符的ASCII码值是2位

如果这个UUID需要持久化，持久化的字段可定义成VARCHAR2(255)，其中实例名的字符长度最大可以是115 = ( 255 - 13 - 11 ) / 2

---End---

朋友的反馈

文章publish后，有些朋友反馈了一些疑问

疑问一

问题 - 实例的JVM配置怎么管理？

有些朋友提到了实例的JVM配置问题：

确保多集群下的每台实例配置的实例名唯一，人为操作会出错

私有云、公有云、混合云的云厂商琳琅满目，如果我的项目跑在这些云厂商的机器上，弹性伸缩增加的实例怎么自动配置JVM？

我的项目跑在docker中，这种定制化的实例名配置实在太尴尬了

可以看出，其实这些问题是同1个问题 -- 实例的JVM配置的管理

说明和方案

首先谈谈我的公司：公司的基础设施建设是规范的，公司的每台Web容器都会按规范给实例配置实例名

这个问题的解决方法有多种，主要分Web容器启动前和启动后：

启动前：运维出bash脚本，每次启动Web应用前，会执行这个脚本，动态设置JVM。实例名 = 机器MAC地址 + 自增Int值

启动后：从数据库(或其他第3方工具)有且只取1次得到UUID，将这个UUID当成实例名

第1种演变可能会让你觉得有些麻烦。尤其是，当你的项目跑在多种linux发行版，bash脚本会有差异，管理不同的bash可是个工作量。或则说应用跑在不同的云厂商上，在每个云厂商那都要配置脚本

第2种演变摆脱了各种复杂环境的影响，同时只会读取1次数据库，后续的分布式UUID也能在JVM中被快速生成。如果要在集群中动态配置唯一的实例名，建议使用第2种演变的方式实施

疑问二

问题 - 小写字母的ASCII码

有朋友指出小写字母的ASCII码存在3位的情况，上文提到的实例名的最大长度会小于115

说明和方案

这位朋友的说法是正确的。说明一下：作为技术人员的公德，不会去上传公司的代码，博客里的代码是在去掉核心业务逻辑的基础上，重写的工具型代码。在公司的代码库中，实例名会先被转成全大写后再做后面的运算，重写时确实没有加上这段

调整了一下代码和部分说明

疑问三

问题 - 能否压缩一下UUID的长度？

这个问题其实也被我的项目中的测试同事询问过。虽然UUID的总长度不会超过255，但是太长了也不太好吧？

说明和方案

先说我的项目：很抱歉，虽然测试说了那么一句，但没有去优化，哈哈~

当时没有整改，主要是因为项目前期为了性能而不择手段，不想有多余的性能损耗。不过确实可以优化，毕竟为这个项目而开发的分布式计算调度引擎的性能确实挺好的，1个255位的字符压缩，耗不了多少性能

要压缩？方法那就太多了：md5，或则上文提到的java.util.UUID.nameUUIDFromBytes等等

巴特西

分布式UUID的生成

背景

方案

1.通过JDK标准API？UUID会重复

2.第3方组件生成UUID？性能会有损耗；单点故障

* 通过数据库获取UUID

* 基于Redis/Zookeeper做运算

3.分布式UUID的生成 - 已在项目中运用

思路

方法

说明

朋友的反馈

疑问一

问题 - 实例的JVM配置怎么管理？

说明和方案

疑问二

问题 - 小写字母的ASCII码

说明和方案

疑问三

问题 - 能否压缩一下UUID的长度？

说明和方案

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