HSV color space

计算机图形学原理的课给我们指定了课题然后自己去研究并且做ppt（顺便吐槽一下晚课下课布置作业第二天早课就要交的辣鸡时间安排）

肝了一个晚上大概知道了一点先写下来

HSV其实是hue saturation value 即为色调饱和度明度的一个颜色模型是RGB颜色模型的替代表示、

色调H 用角度度量取值范围一般为0~360度从红色开始按逆时针方向算红色为0度绿色为120度蓝色为240度它们的互补色为黄色60度青色180度品红300度

保护度S表示颜色接近光谱色的程度一种颜色可以看作是某种光谱色与白色混合的结果其中光谱色占的比例越大颜色接近光谱色的程度就越高颜色的饱和度就越高饱和度高颜色则深而艳光谱色的白光成分为0 饱和度达到最高通常取值范围为0%~100% 值越大颜色越饱和

明度V表示颜色明亮的程度对于光源色明度值与发光体的光亮度有关对于物体色此值和物体的透射比或反射比有关通常取值范围为0%（黑）到100%（白）

HSV模型通常用倒六棱锥的模型表示 H参数表示色彩信息即所处的光谱颜色的位置该参数用一角度量来表示纯度S为一比例值范围从0到1 表示所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率 S=0时只有灰度 V表示色彩的明亮程度范围从0到1 它和光强度之间并没有直接的联系

算法：

RCB转化到HSV的算法：

max=max(R,G,B);

min=min(R,G,B);

V=max(rR,G,B);

S=(max-min)/max;

if(R=max) H=(G-B)/(max-min)*60;

if(G=max) H=120+(B-R)/*(max-min)*60;

if(B=max) H=240+(R-G)/(max-min)*60;

if(H<0) H=H+360;

HSV转化到RGB的算法：

if (s = 0)

R=G=B=V;

else

H /= 60;

i = INTEGER(H);

f = H - i;

a = V * ( 1 - s );

b = V * ( 1 - s * f );

c = V * ( 1 - s * (1 - f ) );

switch(i)

case 0: R = V; G = c; B = a;

case 1: R = b; G = v; B = a;

case 2: R = a; G = v; B = c;

case 3: R = a; G = b; B = v;

case 4: R = c; G = a; B = v;

case 5: R = v; G = a; B = b;

巴特西