python--使用pickle序列化对象

pickle序列化对象

如果希望透明地存储 Python 对象，而不丢失其身份和类型等信息，则需要某种形式的对象序列化：它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制表示的过程。

同样，必须能够将对象经过序列化后的形式恢复到原有的对象。在 Python 中，这种序列化过程称为 pickle，

可以将对象 pickle 成字符串、磁盘上的文件或者任何类似于文件的对象，也可以将这些字符串、文件或任何类似于文件的对象 unpickle 成原来的对象

代码实例

import pickle

class MyPickle(object):

    def __init__(self,file_name):

        self.file_name = file_name

    def dump(self,obj):

        """

        序列化对象

        :param obj:

        :return:

        """

        with open(self.file_name,'ab') as f:

            pickle.dump(obj, f)

            print('dump data',obj.__dict__)

    def loaditer(self):

        """

        迭代反序列化对象

        :return:

        """

        f = open(self.file_name, 'rb')

        while True:

            try:

                obj = pickle.load(f)

                yield obj

            except EOFError:

                print('EOFError')

                f.close()

                print(f.closed)

                break

class Person:

    def __init__(self,n,a):

        self.name=n

        self.age=a

    def show(self):

        print(self.name+"_"+str(self.age) )

aa = Person("aGood", 2)

bb = Person("bGood",3)

cc = Person("cGood",4)

p = MyPickle('c.txt')

p.dump(aa)

p.dump(bb)

p.dump(cc)

iter_obj = p.loaditer()

while True:

    try:

        print(next(iter_obj).__dict__)

    except StopIteration:

        print('stop')

        break

输出结果

dump data {'name': 'aGood', 'age': 2}

dump data {'name': 'bGood', 'age': 3}

dump data {'name': 'cGood', 'age': 4}

{'name': 'aGood', 'age': 2}

{'name': 'bGood', 'age': 3}

{'name': 'cGood', 'age': 4}

EOFError

True

stop

巴特西

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