Leetcode 杂题

盛最多水的容器

给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。

图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。

示例:

输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]

输出: 49

class Solution {

public:

    int maxArea(vector<int>& a){

        vector <int> v[20100];

        int up = 0;

        int mx = 0, mn = 2e9;

        int ans = 0;

        int pos = 0;

        for (auto u : a) v[u].push_back(++pos), up = max(up, u);

        for (int i = up; i; --i){

            if (v[i].size() > 0){

                for (auto u : v[i]){

                    mx = max(mx, u);

                    mn = min(mn, u);

                }

                ans = max(ans, (mx - mn) * i);

            }

        }

        return ans;

    }

};

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]

输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]

输出: 2

class Solution {

public:

    int majorityElement(vector<int>& nums) {

        int cnt = 0, now = 0;

        for (auto u : nums){

            if (cnt == 0) now = u, cnt = 1;

            else cnt += (u == now ? 1 : -1);

        }

        return now;

    }

};

LRU缓存机制

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作：获取数据 get和写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

#define rep(i, a, b)	for (int i(a); i <= (b); ++i)

#define dec(i, a, b)	for (int i(a); i >= (b); --i)

#define MP		        make_pair

#define fi		        first

#define se		        second

class LRUCache {

	private:

		int up;

		int cnt;

		list< pair<int, int>> queue;

		unordered_map< int, list<pair<int, int>>::iterator> mp;

	public:

		LRUCache(int capacity){

			up = capacity;

			mp.clear();

			cnt = 0;

		}

		int get(int key){

			int ret = -1;

			auto p = mp.find(key);

			if (p != mp.end()){

				ret = p -> se -> se;

				queue.erase(p -> se);

				queue.push_front(MP(key, ret));

				p -> se = queue.begin();

			}

			return ret;

		}

		void put(int key, int value){

			auto p = mp.find(key);

			if (p != mp.end()){

				queue.erase(p -> se);

			}

			else if (cnt == up){

				int delkey = queue.back().fi;

				queue.pop_back();

				mp.erase(delkey);

			}

			else ++cnt;

			queue.push_front(MP(key, value));

			mp[key] = queue.begin();

		}

};

设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

push(x) -- 将元素 x 推入栈中。
pop() -- 删除栈顶的元素。
top() -- 获取栈顶元素。
getMin() -- 检索栈中的最小元素。

示例:

MinStack minStack = new MinStack();

minStack.push(-2);

minStack.push(0);

minStack.push(-3);

minStack.getMin();   --> 返回 -3.

minStack.pop();

minStack.top();      --> 返回 0.

minStack.getMin();   --> 返回 -2.

class MinStack {

	private:

		stack <int> s, t;

	public:

		/** initialize your data structure here. */

		MinStack(){

		}

		void push(int x){

			s.push(x);

			if (t.empty() || x <= t.top()){

				t.push(x);

			}

		}

		void pop(){

			int now = s.top();

			s.pop();

			if (!t.empty() && t.top() == now){

				t.pop();

			}

		}

		int top(){

			return s.top();

		}

		int getMin(){

			return t.top();

		}

};

巴特西

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