ELK的搭建以及使用

一、架构如图：

二、工作机制：

在需要收集日志的应用上安装filebeat（需要修改配置文件，配置文件稍后介绍），启动filebeat后，会收集该应用的日志推送给redis，然后logstash从redis中收集日志推送到Elasticsearch。

因Elasticsearch是一个集群，所以只需要在某台Elasticsearc安装一个Kibana提供给用户一个可视化界面即可。

而在学习Elasticsearch的过程中，必不可少需要通过一些工具查看es的运行状态以及数据。如果都是通过rest请求，未免太过麻烦，而且也不够人性化，所以需要安装一个head插件。同上，只需要在某台Elasticsearc安装一个head插件，提供给运维查看数据状态即可。

三、安装准备

1、安装包

通过https://www.elastic.co/downloads，可以下载es所有需要的安装包，可自行根据需要下载对应版本。

并且将包都解压到/opt/platform

以下是目前es使用到的安装包：

Elasticsearch5.2.X

安装方法：

修改配置文件：vim /opt/platform/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

配置详见文件下文。

启动ela: ./bin/elasticsearch

Filebeat5.2.X

安装方法：

创建目录：mkdir conf

复制配置文件：cp filebeat.yml /conf

修改配置文件：vim /opt/platform/filebeat/conf/filebeat.yml

配置详见文件下文。

启动filebeat: ./filebeat -c conf/filebeat.yml &

Logstash5.2.X

安装方法：

创建目录：mkdir conf

配置文件：vim /opt/platform/filebeat/conf/ filebeat-java-to-es.conf

配置详见文件下文。

启动logstash：/opt/platform/logstash/bin/logstash -f /opt/platform/logstash/conf/filebeat-java-to-es.conf &

Es-head5.2.x

安装方法：

Github下载源码：git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

cd elasticsearch-head

安装node依赖模块：npm install

ln -s /opt/platform/es-head/node_modules/grunt/bin/grunt grunt

启动es head插件的独立服务：nohup grunt server &

或者nohup npm run start &

配置文件：

vim Gruntfile.js

port按需更改，默认9100

Kibana5.2.X

安装方法：

修改配置文件：vim /opt/platform/kibana/config/kibana.yml

配置文件修改内容如下：

server.port: 5601

server.host: "x.x.x.x"

elasticsearch.url: http://x.x.x.x:9200

Redis3.2.8（常规安装，不做介绍了）

Jdk1.8.0_121（常规安装，不做介绍了）

2、端口开放：

redis+logstash	6379\9600
redis+logstash	6379\9600
redis+logstash	6379\9600
es+kibana	9200\9300\5601
es+head	9100\9200\9300\
Es	9200\9300\

3、依赖包

elsticserch依赖于java1.8以上版本，需要安装JDK1.8+，同样logstash也需要依赖jdk，所以也需要安装。

四、配置文件：

1、Elasticserch

1、elasticserch 启动时需要设置vm.max_map_count和允许打开的最大文件描述符数量

(1)、修改vm.max_map_count

vi /etc/sysctl.conf
增加以下内容
vm.max_map_count=262144

(2)、修改允许打开的最大文件描述符数量

vim /etc/security/limits.d/10-nproc.conf

*       soft    nproc   20480

*       hard    nproc   20480

root    soft    nproc   unlimited

root    hard    nproc   unlimited

*       soft    nofile  1048576

*       hard    nofile  1048576

ops	soft	memlock	unlimited

ops	hard	memlock	unlimited

(3)、修改elstic的配置文件，以下是比较重要的参数;

path.data and path.logs:elstiserch存放数据和日志的路径。
cluster.name：集群名称，这个作为不同节点加入一个集群的最重要的依据
node.name：每个节点的名称
network.host：每个节点监听IP地址
discovery.zen.ping.unicast.hosts:集群的自动发现功能
discovery.zen.minimum_master_nodes：设置集群中有多少个master资格的节点，公式为：总结点/2+1

PS: 需要在elasticsearch的配置文件中加入以下内容，这样head才能连接到elasticsearch查看集群状态：

thread_pool.search.queue_size: 10000

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

2、Filebeat配置文件

#prospectors config

filebeat.prospectors:

- input_type: log

paths:

- /opt/platform/quarkloan-api-app/logs/convertor/convertorinfo.log

- /opt/platform/quarkloan-api-app/logs/convertor/convertorerror.log

encoding: plain

document_type: loanapi

multiline.pattern: ^[0-9]

multiline.negate: true

multiline.match: after

#global config

filebeat.registry_file: ${path.data}/registry-loanapi

#output.redis config

output.redis:

hosts: ["10.19.64.69:6379", "10.19.64.70:6379", "10.19.64.71:6379"]

key: filebeat-java

datatype: list

loadbalance: true

3、Logstash配置文件

input {

redis {

data_type => "list" #value type is STRING

key => "filebeat-java" #value type is STRING

host => "10.19.64.69" #value type is STRING

port => 6379 #value type is NUMBER,Default value is 6379

}

redis {

data_type => "list"

key => "filebeat-java"

host => "10.19.64.70"

port => 6379

}

redis {

data_type => "list"

key => "filebeat-java"

host => "10.19.64.71"

port => 6379

}

filter {

#JAVA日志解析，时间线程级别类，日志实际内容不解析

grok {

match => {

"message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp}\s+%{DATA:thread}\s+%{DATA:level}\s+%{DATA:class}\s+"

}

#用日志输出时间替换掉ES的@timestamp

date {

match => ["timestamp", "ISO8601"]

target => "@timestamp"

}

#节流过滤，打节流tag，output.email根据tag判断是否发送ERROR日志邮件

if [type] == "loanapi" and [level] == "ERROR" {

throttle {

period => 600

max_age => 1200

before_count => 4

key => "%{type}%{level}"

add_tag => "throttled"

}

output {

elasticsearch {

hosts => ["10.19.64.72:9200", "10.19.64.105:9200", "10.19.64.106:9200"] #value type is ARRAY

index => "%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" #YYYY.MM.dd get from @timestamp field

flush_size => 2000 #value type is NUMBER,Default value is 500

idle_flush_time => 5 #value type is NUMBER,Default value is 1

}

#按type，level，tags判断是否发送ERROR日志邮件（此项为特殊要求，不建议用logstash进行日志发送，避免影响logstash的性能）

if [type] == "loanapi" and [level]== "ERROR" and "throttled" in [tags] {

email {

port => 465

address => "mail.xxx.com"

from => "logerror@xxx.com"

username => "xxxr"

password => "xxx"

authentication => "login"

contenttype => "text/plain; charset=UTF-8"

use_tls => true

subject => "ELK异常邮件：[%{[beat][hostname]}服务器]-[%{type}日志异常]"

to => "sss@qqq.com"

via => "smtp"

body => "%{message}"

}

五、启动kibana

当加入了新的日志到ELK中时，可以在management中新建index，如下图

日志格式要求

目前线下java应用的日志输出组件有两个，logback和log4j，格式应满足如下要求，以便于接入生产ELK，方便开发能快速查看生产日志。
日志输出标准有如下建议请参考

1、请尽量使用log4j

2、日志文件编码格式：UTF-8，请不要使用默认

3、日志文件rotate：按天，单文件容量不超过50MB

4、日志输出的时间格式使用ISO8601(如yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS)，%d或%date默认输出格式为ISO8601

5、日志输出的字段分隔符使用tab，替换空格

6、日志输出字段顺序：date  thread  level  class  message

7、日志输出Pattern建议如下：

8、Logback组件pattern：%date    [%thread]    %-5level    [%logger]    -    %msg%n

9、Log4j组件pattern：%d    [%t]    %-5p    [%c]    -    %m%n

10、日志路径微服务日志路径为/opt/jarapp/logs  tomcat日志路径为/opt/tomcat/logs

巴特西

ELK的搭建以及使用

日志格式要求

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