http://www.cnblogs.com/pinard/p/6867828.html

http://www.52nlp.cn/lda-math-mcmc-和-gibbs-sampling2

http://www.52nlp.cn/lda-math-mcmc-和-gibbs-sampling1

相当于pai（i）P(i->j)   =  pai (j) P(j->i)

在LDA中i,j都是三维的，m,n,k表示第k篇文章的第n个词汇属于第k个主题；

因为我们实际相求的是m&n&k这个最终的联合分布采样，直到Gibbs采样收敛到一个状态，就是最终的状态，我们取k就是最终的对应主题

所以为了求解LDA，我们需要求出p(K/M,N)的概率密度，这个就是转移矩阵，而拥有转移矩阵后，我们刚开始随机初始化每个词的主题，

最终根据转移矩阵收敛的P才是最终的。

最新文章

1. Android 在线订单倒计时设计
2. [LintCode] Best Time to Buy and Sell Stock 买卖股票的最佳时间
3. jQuery实现图片伦播效果(淡入淡出+左右切换)
4. hdu 3478（判断奇环）
5. Unity5.0 手动激活
6. 如何管理你的 Javascript 代码
7. 7 -- Spring的基本用法 -- 12...
8. Maven的安装和使用
9. 【渗透课程】第二篇上-http请求协议的简单描述
10. 201521123084 《Java程序设计》第13周学习总结
11. R语言-广义线性模型
12. 关于使用Mybatis的使用说明（一）【未完善待更新】
13. High Executions Of Statement "delete from smon_scn_time..."
14. linux目录2
15. java十进制转三十六进制
16. windows系统-phpstudy升级mysql8.0.12安装教程及修改密码和安装注意事项
17. es6中...是什么意思。
18. 【SpringBoot】Logback日志框架介绍和SpringBoot整合实战
19. 资产管理平台 glpi
20. spark 关联source

热门文章

1. Flume HA
2. CTF—攻防练习之HTTP—PUT上传漏洞
3. 使用movielens数据集动手实现youtube推荐候选集生成
4. ftp服务器三种模式
5. 红帽学习笔记[RHCSA] 第二周
6. cocos creator 3D | 拇指投篮 | 3D项目入门实战
7. 关于Vue的一些事
8. linux DTS介绍
9. C语言--浮点数
10. P4304 [TJOI2013]攻击装置