import hashlib

 md5obj=hashlib.md5() # 实例化一个md5摘要算法的对象

 md5obj.update('alex3714'.encode('utf-8')) # 使用md5算法的对象来操作字符串

 ret = md5obj.hexdigest() #获取算法的结果 hex+digest 16进制+消化

 print(ret,type(ret))

 #加盐

 md5obj=hashlib.md5('hello'.encode('utf-8')) # 实例化一个md5摘要算法的对象，加盐

 md5obj.update('alex3714'.encode('utf-8'))# 使用md5算法的对象来操作字符串

 ret=md5obj.hexdigest()

 print(ret)

 #动态加盐

 username='hu'

 md5obj=hashlib.md5(username.encode('utf-8'))

 md5obj.update('alex3714'.encode('utf-8'))# 使用md5算法的对象来操作字符串里面必须是bytes类型

 ret=md5obj.hexdigest()

 print(ret)

 # logger对象的方式配置

 logger = logging.getLogger()

 # 吸星大法

 # 先创造一个格式

 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

 # 往文件中输入

 fh = logging.FileHandler('log.log',encoding='utf-8')   # 创造了一个能操作文件的对象fh

 fh.setFormatter(formatter) # 高可定制化

 logger.addHandler(fh)

 logger.setLevel(logging.DEBUG)

 sh = logging.StreamHandler() #sh是在屏幕上面显示的

 # sh.setFormatter(formatter1)

 logger.addHandler(sh)

 fh.setLevel(logging.ERROR) #文件里面显示error级别以上的

 sh.setLevel(logging.DEBUG)  #屏幕上面显示debug级别以上的

 logger.debug('logger debug message')

 logger.info('logger info message')

 logger.warning('logger warning message')

 logger.error('程序出错了')

 logger.critical('logger critical message')

 import configparser

 config = configparser.ConfigParser()

 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '',

                       'Compression': 'yes',

                      'CompressionLevel': '',

                      'ForwardX11':'yes'

                      }

 config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}

 config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'','ForwardX11':'no'}

 with open('example.ini', 'w') as configfile:

  config.write(configfile)

 import configparser

 config = configparser.ConfigParser()

 #---------------------------查找文件内容,基于字典的形式

 print(config.sections())        #  []

 config.read('example.ini')

 print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

 print('bytebong.com' in config) # False

 print('bitbucket.org' in config) # True

 print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg

 print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes

 print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no

 print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>

 for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键

     print(key)

 print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键

 print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对

 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

 #dumps和loads是和内存交互的

 #dump和load是和文件交互的

 import json

 dic={'k':'v'}

 # print(type(dic))

 # json_dic=json.dumps(dic) # 字典转字符串的过程 ——序列化

 # print(json_dic)

 # print(dic)

 # print(type(json_dic))

 # print(json.loads(json_dic))  #字符串 转回其他数据类型 —— 反序列化

 # 如果要dump多条数据

 # 每一条数据先dumps一下 编程字符串 然后打开文件 write写进文件里 \n

 # 读取的时候按照标志读取或者按行读

 # 读出来之后 再使用loads

 with open('aaa','w')as f:

     str_dic=json.dumps(dic)

     f.write(str_dic+'\n')

     f.write(str_dic + '\n')

     f.write(str_dic + '\n')

 with open('aaa')as f:

     for line in f:

         print(json.loads(line.strip()))

 import pickle

 class A:

     def __init__(self,name):

         self.name=name

 alex=A('alex')

 print(pickle.dumps(alex))

 with open('b_pickle','wb')as f:

     pickle.dump(alex,f)

     pickle.dump(alex, f)

 with open('b_pickle','rb')as f:

     while True:

         try:

             obj=pickle.load(f)

             print(obj.name)

         except EOFError:

             break