模块

模块

1. os模块

os模块有什么用

与操作系统交互，控制文件/文件夹

# 对文件操作

import os

## 判断是否为文件

res = os.path.isfile(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md')

print(res)

## 删除文件

# os.remove(r'')

## 重名名文件

# os.rename(r'', r'')

# 对文件夹操作

## 判断是否为文件夹

# os.path.isdir()

## 创建文件夹

if not os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test'):

    os.mkdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')

## 删除文件夹

os.rmdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')

## 列出文件夹内所有的文件(*****)

res = os.listdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16')

print(res)

# 辅助性的

## 当前文件的所在文件夹

res = os.getcwd()

print(res)

## 当前文件所在的具体路径

## __file__ pycharm独有

print('__file__:', __file__)

res = os.path.abspath(__file__)  # 根据不同的操作系统,更换不同的\或/

print(res)

## 文件的文件夹

res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

print(res)

## 拼接文件路径

res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg')

print(res)

## 判断路径是否存在(文件or文件夹都适用)

res = os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\01 os模块.py')

print(res)

# 尽量不要写路径

## 代码统计(只是想告诉你os模块的应用场景)

def count_code(file_path):

    """通过文件路径计算文件代码量"""

    count = 0

    # tag = False

    # tag2 = False

    with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as fr:

        for i in fr:

            if i.startswith('#'):

                continue

            if i.startswith('\n'):

            count += 1

    # 计算代码量

    return count

def count_all_file_code(top):

    if os.path.isfile(top):

        count = count_code(top)

        return count

    # 针对文件夹做处理

    res = os.walk(top)  # 只针对文件夹

    count_sum = 0

    for dir, _, files in res:

        # print(i) # 所有文件夹名

        # print(l) # i文件夹下对应的所有文件名

        for file in files:

            file_path = os.path.join(dir, file)

            if file_path.endswith('py'):  # 判断是否为py文件

                count = count_code(file_path)

                count_sum += count

    return count_sum

top = r'D:\上海python12期视频\python12期视频\项目-atm'

count_sum = count_all_file_code(top)

print(f' {top} 代码量统计: {count_sum}')

2. sys模块

sys模块的作用

与python解释器交互

import sys

## 最常用,当使用命令行式运行文件,接收多余的参数

res = sys.argv

print(res)

# print(1)

# print(res[1])

#

import requests

# 拿到当前导入的模块

print(sys.modules.keys())

# requests = __import__('requests')

# 了解

print(sys.api_version)

print(sys.copyright)

print(sys.version)

print(sys.hexversion)

3. json和pickle模块

json的作用

跨平台数据交互，json串，但python中的集合在json中没有对应的转化
pickle模块

不跨平台，针对python所有数据类型（如集合）使用

序列化: 按照特定的规则排列(json串-->跨平台交互,传输数据)

反序列化: 按照特定的规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型

# json 实例

import json

dic = [1, (1, 2)]

res = json.dumps(dic)  # json串中没有单引号,

print(type(res), res)  # 跨平台数据交互

res = json.loads(res)

print(type(res), res)

# (********)

# dic = {'a': True, 'b': None}

# # # 序列化字典为json串,并保存文件

# import json

# def dic():

#     print('func')

# with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:

#     json.dump(dic, fw)

#

# # 反序列化

# with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:

#     data = json.load(fr)

#     print(type(data), data)

# goods = {

#     1: 'wawa',

# }

#

# with open('nick.json', 'r', encoding='utf8') as fr:

#     data = json.load(fr)

#     data['wawa'] = 1

#     data['extra'] -= 10

#     data['locked'] = 1

# with open('nick.json', 'w', encoding='utf8') as fw:

#     json.dump(data, fw)

# pickle 实例

import pickle  # -->未来存对象(存对象名,)

# def func():  # 针对地址而言,只存了一个函数名

#     print('func')

# with open('test.pkl','wb') as fw:

#     pickle.dump(func,fw)

def func():

    print('lksjdfkljskldfjlksjdlk')

with open('test.pkl', 'rb') as fr:

    data = pickle.load(fr)

    print(type(data), data)

    data()  # func()

4. logging模块

logging 模块的作用

就是记录日志

（1）日志配置

import logging

# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)

# v1

# logging.info('info')  # 10

# logging.debug('debug')  # 20

# logging.warning('wraning')  # 30

# logging.error('error')  # 40

# logging.critical('critical')  # 50

# v2 --> 添加设置

# logging.basicConfig(filename='20190927.log',

#                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',

#                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

#                     level=10)

#

# username = 'nick'

# goods = 'bianxingjingang'

# logging.info(f'{username}购物{goods}成功')  # 10

# v3: 自定义配置

# 1. 配置logger对象

nick_logger = logging.Logger('nick')

json_logger = logging.Logger('jason')

# 2. 配置格式

formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',

                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印

h1 = logging.FileHandler('nick.log')

h2 = logging.FileHandler('json.log')

sm = logging.StreamHandler()

# 4. 给handler配置格式

h1.setFormatter(formmater1)

h2.setFormatter(formmater2)

sm.setFormatter(formmater3)

# 5. 把handler绑定给logger对象

nick_logger.addHandler(h1)

nick_logger.addHandler(sm)

json_logger.addHandler(h2)

# 6. 直接使用

nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')

# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')

（2）实际开发中日志的使用



# 记住以上可以全部忘记,在实际开发中只要会下面的cv大法，只需要根据注释内容，按自己的需求自定义日志保存路径等内容即可

# settings文件中复制粘贴下面的内容：

*******************************************************************

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \

                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = base_path  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm

logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'atmlog.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个

if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径

logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log

# 定义日志路径 结束

# log配置字典

LOGGING_DIC = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'formatters': {

        'standard': {

            'format': standard_format

        },

        'simple': {

            'format': simple_format

        },

    },

    'filters': {},  # filter可以不定义

    'handlers': {

        # 打印到终端的日志

        'console': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕

            'formatter': 'simple'

        },

        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志

        'default': {

            'level': 'INFO',

            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件

            'formatter': 'standard',

            'filename': logfile_path,  # 日志文件

            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)

            'backupCount': 5,

            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了

        },

    },

    'loggers': {

        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')

        '': {

            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕

            'handlers': ['default', 'console'],

            'level': 'DEBUG',

            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递

        },

    },

}

************************************************************

# 在后端的公用方法中书写下面的内容即可。

import logging.config

def get_log(name):

    logging.config.dictConfig(setting.LOGGING_DIC)

    logger = logging.getLogger(name)

    return logger

# 在程序需要记录日志等的地方使用即可

logger = common.get_log('要记录内容')

巴特西

os模块 sys模块 json/pickle 模块 logging模块

模块

1. os模块

2. sys模块

3. json和pickle模块

4. logging模块

（1）日志配置

（2）实际开发中日志的使用

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