python高级编程之装饰器04

from __future__ import with_statement

# -*- coding: utf-8 -*-

# python:2.x

__author__ = 'Administrator'

#with和contextlib

#对于要确保即使发生一个错误时也能运行一些清理代码而言，try...finally语句很有用，对以下场景，如:

"""

关闭一个文件,

释放一个锁

创建一个临时代码补丁

在特殊环境中运行受保护代码

-----------

with语句覆盖了这些场景，为在一个代码块前后调用一些代码提供了一种简单方法，如:

f=file('files.txt','r')

try:

for line in f:

if line .startswith('#'):

continue

print line

finally:

f.close()

from __future__ import with_statement#在2.5之前需要

with f('f.py') as s:

for i in s:

if i.startswith('#'):

continue

print i

它的相关描述在www.python.org /dev/peps/pep-0343中可以找到

与这个语句兼容的其他来自thread和threadubg模块类

thread as s

threading as s1

s.LockType

s1.Lock

s1.RLock

s1.Condition

s1.Semaphore

s1.BoundedSemaphore

"""

#这些类实现2个:__enter__和__exit__，都来自于with协议,例如:

class Context(object):

def __enter__(self):

print '__eenter__'

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

print '__exit__(*)'

if exc_type is None:

print 'with no error'

else:

print 'with an error(%s)'%(exc_val)

with Context():

print '__enter__'

with Context():

print '__exit__(*)'

raise TypeError('i am the bug')

"""

__exit__将获取代码块中发生错误时填入3个参数，如果未出现错误，那么这3个参数都被设置这None,当发生一个错误时，__exit__不应该重新抛出这个错误，因为这是调用者责任

,但是它可以通过返回True来避免这个异常，这个用来实现一些特殊使用场景，但对于大部场景使得而言，这个方法正确行为执行与finally类似清理工作，

不管代码块中发生什么，都不返回任何东西

"""

#contextlib模块

#为了给with语句的提供一些辅助类，标准库添加了一个模块，名为contextmanager这个一个装饰器，增加包含以yield语句分开的__nter__和__exit__两部分生成器

from contextlib import contextmanager

@contextmanager

def conter():

print u'conter()之装饰器'

try:

yield

except Exception,s:

print 'with an error%s'%s

#在此需要重新抛出错误

raise s

else:

print ' with no error'

"""

如果发生任何异常，该函数需要重新抛出这个异常，以便传递它，注意：contxt在需要时可以有一些参数，只要它们在调用中提供这些参数即可，这个小的

辅助类简化了常规基于类的上下文API，正如生成器使用基于类的迭代器API所做一样

这个模块提供了另外辅助类

closing(element)是由contextmanager装饰函数，它将输入一个元素，然后在退出时调用该元素close方法

nested(c1,c2,...)这是一个合并上下文并使用它们创建嵌套with调用函数.

"""

#上下文实例

import logging

@contextmanager

def logged(k1,l):

#记录器

def _log(f):

def __log(*a,**k):

l(f,a,k)

return f(*a,**k)

return __log

#装饰该类

for attribute in dir(k1):

if attribute.startswith('_'):

continue

elem=getattr(k1,attribute)

setattr(k1,'__logged_%s'%(attribute,elem))

setattr(k1,attribute,_log(elem))

#正常工作

yield k1

#移除日志

for attribute in dir(k1):

if not attribute.startswith('__logged_'):

continue

elem=getattr(k1,attribute)

setattr(k1,attribute[len('__logged_'):],elem)

delattr(k1,attribute)

"""

记录器函数之后可以被用于记录指定上下文中调用API，下一个例子中，调用被添加到一个列表中以跟踪API使用，然后用于执行一些断言

"""

class One(object):

def _private(self):

pass

def one(self,a):

self.two()

a.thing(self)

self._private()

def two(self):

pass

class Two(object):

def thing(self,b):

b.two()

cal=[]

def called(m,a,k):

cal.append(m.in_func.func_name)

with logged(One,cal):

one=One()

two=Two()

one.one(two)

print cal

巴特西

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