HashMap学习笔记

概述

HashMap是Map接口的一个哈希表的实现，内部是一个数组表示的。数组中的元素叫做一个Node，一个Node可以一个是一个简单的表示键值对的二元组，也可以是一个复杂的TreeNode。如果是一个一个简单的二元组，则可以通过Node的next域构成构成一个链表。

  transient Node<K,V>[] table;

当需要遍历Map的时候，建议使用entrySet域来进行遍历，而不是keySet。因为entrySet其实返回的是一个特殊的set，这个set并未保存任何元素，而是定义了一个特殊的迭代器，这个迭代器直接遍历map中的table，因此能直接得到一个entry的键和值，也就是说，使用entrySet进行遍历的时候，一次遍历即可。（hash冲突除外）。而使用keyset得到的只是key的set，使用key去获取value的时候，还需要进行一次查找。

如果只需要值，那么就调用values方法，此方法返回一个特殊的集合，它保存了一个entryset，并使用entryset的迭代器对table进行访问，因此效率也是很高的。

方法详述

comparableClassFor
Class<?> comparableClassFor(Object x)

获取对象x的可比较的class，即尝试从对象x中找到一个Comparable<x.getClass()> 对象。

首先检查对象x是否是一个comparable的实例：

if (x instanceof Comparable)

如果是的话，获取x的class，顺便检查一下是否是String,因为Stirng是用的最多的，顺便加个速。

如果不是String类，那么就获取此类直接实现的接口（注意，一定是直接实现的）。

c.getGenericInterfaces())

然后判断每个父接口是否是参数化类型，且参数化类型的具体类型为compare：

if (((t = ts[i]) instanceof ParameterizedType) &&

((p = (ParameterizedType)t).getRawType() ==

Comparable.class)

如果是的话，取出此参数化类型的实际参数类型，如果确实存在，且参数类型和对象x的类型相同，那么这个父接口就是最终要找的comparable接口了。

(as = p.getActualTypeArguments()) != null &&

as.length == 1 && as[0] == c) //

tableSizeFor
```
      int tableSizeFor(int cap) int n = cap - 1; n |= n >>> 1; n |= n

        >>> 2; n |= n >>> 4; n |= n >>> 8; n |= n >>>

        16; return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY

        : n + 1;

        
    
```
这段代码非常巧妙，通过位移和或运算计算出比cap大的最小的2的N次方的值。
第一行：cap-1是为了解决cap本来就是2的N次方的问题。

然后进行一次右移，一次右移的效果是：如果某一为本来是1,那么一次位移并或之后，它的低一位也会变成1.这样就将一个1变为2个1了。如果本来是0,那么还是0.

第一步已经将一个1变为2个1了，那么第二步右移两位，就能将两个1变为4个1,接着变为8个1,16个1,最多不超过32个1.

这个数字最终的效果是，从低往高看，后面的位数上全是1,然后这个数加1,就是原始的cap的2的N次方最小值了。
putVal

第一步：找到带加入的key所在的桶，使用的办法是用桶数组的大小减1然后和hey的哈希值进行与，这其实是让key的哈希值对桶的大小取余的简便操作，提升了效率。

第二步：如果桶中当前没有元素，则加入，完成。如果桶中已经有值了，说明发生了hash冲突，此时需要将新加入的值沿着桶中已有的值往下排，构成一个链表。

在第二中，如果一个桶中的元素超过了一个阀值，默认为8,则不再使用链表来保存桶中的元素，而是改成用二叉查找树来保存，以提高检索效率。

如果桶中的元素当前已经是一个二叉查找树了，那么就加新元素加入到树中。

加入一个新元素之后，需要检查Map的数量是否满足填装因子的限制，如果不满足了，需要进行重新hash。

巴特西

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