当前,思路+进展+idea+下一步要做的工作
1.在phy+版本中,downweighting操作后,是如何计算相关系数的。
2.这里的算法的自适应,体现在哪里?
3.在引入PCA之后,这里有一个维度的选择的过程,这个标准是如何定义的?
4.在NPRIS框架中,split-half,prediction,reproducitivity等几个指标体现在哪里?
5.在做组织分割时,阈值的确定。
6.是问题:
(1)在做利用激活检测时,我们是如何确定激活的阈值的?从大到小,选大的。
(2)在利用cca做噪音去除时,我们又是如何进行选取噪音,去除的阈值的。从小到大,选小的。
7.如何保证,去除噪音的同时,能够保留静息态的默认网络。
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1.关于这里phy算法中,迭代的理解。
它这里是先去除task 信号,然后利用得到的residual矩阵,进行计算。
做好的办法是,进行整合,整合到一个hybrid参数,这个参数可以通过简单的二分法,来解决问题。
2.这里,要重点处理,2次run的问题。不要两次run。
3.这里,要重点处理,就是关于pc子空间的选取的问题。
4.这里,要重点处理,就是关于预处理的设置的问题。
5.这里,要重点处理,就是关于NPAIRS的设置的问题。
6.这里,要重点处理,关于应用,在静息态中的应用的问题。
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我们这里,先动手,全程用cca,来解决问题。
实现一:
肖柯的时域+空域cca算法,激活检测
实现二:
《reduced correlated noise in fmri data》
进行去噪
实现三:
《phy+》
实现四:
《imcca》
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