python 列表解析

列表解析，主要用于动态创建列表

本篇主要说一下，lambda、map()、和filter()同列表解析语句之间结合的用法

列表解析的基本语法为：[expr for iter_var in iterable]

这个语句的核心是for循环，他迭代iterable对象的所有条目。前面的expr应用于序列的每个成员，最后的结果值是表达式产生的列表。

来一段示例吧

在idle中进行测试：

>>> [i for i in range(0,8)]

[0,1,2,3,4,5,6,7]

其中 i 即是基本语法中的expr也是iter_val；再换一种方式，我们对里面的值进行一下运算让所有的成员乘以2

>>> [i*2 for i in range(0,8)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

这就是完全按照基本语法写的一个列表解析

扩展版本语法：[expr for iter_val in iterable if cond_expr]

我们还可以进行拓展，在他的后面再添加一些语句，对列表进行筛选;比如我们只要这个数值中可以被2整除的数

>>> [i for i in range(1,8) if i%2 == 0]
[ 2, 4, 6]

这种语句类似于使用filter，所以我们同样可以采用python内置的filter函数实现，以达到获取相同的值

>>> l = filter(lambda x:x%2==0, range(1,8))
>>> for i in l:
i

2
4
6

但是发现没有，有一些不一样，因为我并没有直接打印出列表。为什么呢？因为filter的返回值是一个生成器(generator)，生成器是

无法知道所有的值的，只能通过迭代的方式获取下一个值

>>> map(lambda x: x*2, range(1,8))

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

使用它可以获得 [x * 2 for x in range(1,8)]一样的效果，但是使用后者回比map()更高效

当你需要得到一个3行5列的矩阵的时候，很简单：

>>> [(x,y) for x in range(0,3) for y in range(0,5)]
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (0, 4),

(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4),

(2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4)]

大家也可以在PEP 202找到更多的参考列表解析的资料

巴特西