OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了和计算机视觉方面的很多通用算法百度百科词条:opencv

目前公司项目的新功能用到图片识别功能，在了解到过程中知道了OpenCV这个神器，因此学习了基础，特地来记录，防止以后忘记。后期将进一步完善其学习记录。更多内容欢迎访问我的个人网站

我用到东西如下：

Android Studio 2.3
OpenCV for Android 点我下载

下载OpenCV4Android

将压缩包解压后可以看到有以下文件，其中使用红线包裹的文件夹是非常重要的文件夹，后面要用到
apk 保存的是一些基础包，要根据你的手机芯片的架构安装合适的版本,否则将会提醒你安装，以至于各种错误，所以在之前，还是老老实实安装吧。
samples 保存的一些demo，可以根据自己的需要进行学习
sdk 我们开发所用的一些工具

注意:我在学习的过程，直接在手机安装会报解析安装包错误，以至于无法安装，那么这里需要连接开发者模式，使用adb进行安装，命令： adb install ****.apk 就可以安装成功了。

创建工程

创建一个普通的安卓工程即可，然后我们需要导入Module
导入Module 这个东西就是上图中的java文件夹，选择File--> new --> import Module 选择步骤一图中红色框框圈起来的JAVA文件夹即可，然后在文件栏中就可以看到这个新的Module了，后面的320指的是版本号，每个人可能不一样
导入Module之后我们需要配置一下，在File--->Project Structure菜单中选择该Moudle作为库依赖即可,如下操作

注意：在某些情况下，再倒入Module的情况下，会出现报错的情况，这是修改Module的编译版本和目标版本和APP的保持一致，然后重新Sync即可.

导入库文件

这里需要导入so库等文件，文件就在步骤一图的用红线圈中的libs文件夹里面，选中里面的所有文件，注意是选中lib里面所有的文件，不是选中libs文件夹。
在项目中，选app工程，在src/main目录下新建jniLibs文件夹，将上面选中的文件全部复制到其中。
为了确保工程创建成功，我们可以重新reBuild一下工程

载入Opencv

我们在Activity的回调函数中异步初始化OpenCV，代码很简单，一句话加上一个回调。

    @Override

    protected void onResume() {

        super.onResume();

        //载入OpenCv初始化引擎，并载入库，可以看到initAsync，使用的是异步加载

        //因此需要提供回调函数

       //OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0指的是版本号，请根据你自己的版本选择

        OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0, getApplicationContext(), mLoaderCallback);

    }

    //OpenCV库加载并初始化成功后的回调函数

    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {

        @Override

        public void onManagerConnected(int status) {

            // TODO Auto-generated method stub

            switch (status) {

                case BaseLoaderCallback.SUCCESS:

                    Log.e("OpenCv", "成功加载");

                    break;

                default:

                    super.onManagerConnected(status);

                    Log.e("OpenCv", "加载失败");

                    break;

            }

        }

    };

使用OpenCV

我们来使用OpenCv做一个简单灰度图
首先是布局文件,就一个简单的图片

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"

    android:layout_width="match_parent"

    android:layout_height="match_parent">

    <ImageView

        android:id="@+id/img"

        android:layout_width="600px"

        android:layout_height="1000px"

        android:layout_centerHorizontal="true" />

  </RelativeLayout>

具体代码如下

        Mat rgbMat = new Mat();

        Mat grayMat = new Mat();

        //从资源中获取图片

        srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.psb);

        //构建灰度RGB图片

        grayBitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap.getWidth(), srcBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);

        //将资源图片转化为Mat类资源

        Utils.bitmapToMat(srcBitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B.

        //将图片灰度化

        Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

        //将灰度Mat转换为灰度BitMap资源

        Utils.matToBitmap(grayMat, grayBitmap);

        //设置显示

        ((ImageView)findviewById(R.id.img)).setImageBitmap(binaryBitmap);

效果图

当然还有更多的使用方法没有再此详细阐述，可以再网上寻找一些资源，Mat是非常强大的一个类，好好玩吧。

巴特西

Android For OpenCV的环境搭建

下载OpenCV4Android

创建工程

导入库文件

载入Opencv

使用OpenCV

最新文章

热门文章