Python连接SQL Server数据库 - pymssql使用基础

连接数据库

pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：

使用connect创建连接对象
connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

import pymssql

# server    数据库服务器名称或IP

# user      用户名

# password  密码

# database  数据库名称

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor()

# 新建、插入操作

cursor.execute("""

IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL

    DROP TABLE persons

CREATE TABLE persons (

    id INT NOT NULL,

    name VARCHAR(100),

    salesrep VARCHAR(100),

    PRIMARY KEY(id)

)

""")

cursor.executemany(

    "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",

    [(1, 'John Smith', 'John Doe'),

     (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),

     (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])

# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法

conn.commit()

# 查询操作

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

row = cursor.fetchone()

while row:

    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

    row = cursor.fetchone()

# 也可以使用for循环来迭代查询结果

# for row in cursor:

#     print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

# 关闭连接

conn.close()

注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

游标使用注意事项

一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：

c1 = conn.cursor()

c1.execute('SELECT * FROM persons')

c2 = conn.cursor()

c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

print( "all persons" )

print( c1.fetchall() )  # 显示出的是c2游标查询出来的结果

print( "John Doe" )

print( c2.fetchall() )  # 不会有任何结果

为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：

创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询，如下：

c1.execute('SELECT ...')

c1_list = c1.fetchall()

c2.execute('SELECT ...')

c2_list = c2.fetchall()

游标返回行为字典变量

上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，
字典中的键为数据表的列名

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor(as_dict=True)

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

for row in cursor:

    print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

conn.close()

使用`with`语句（上下文管理器）

可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:

    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:

        cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

        for row in cursor:

            print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

调用存储过程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:

    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:

        # 创建存储过程

        cursor.execute("""

        CREATE PROCEDURE FindPerson

            @name VARCHAR(100)

        AS BEGIN

            SELECT * FROM persons WHERE name = @name

        END

        """)

        # 调用存储过程

        cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))

        for row in cursor:

            print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

巴特西

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