隐马尔可夫模型(HMM)的分类
2024-10-20 16:35:09
1、遍历型(ergodic model)
即每个状态都可以由任意一个状态演变而来,aij>0,for all i , j. 如图:
2、left-right type of HMM
每个状态只能由下标值小于当前值得状态以及其本身转移而来,即从左向右转移。因此状态转移矩阵有如下特性:
,
这种由左向右转移的HMM转移状态矩阵为上半矩阵,同时此类型矩阵一般同时存在一个最长跳跃距离,即有
是最长跳跃距离,以图中为例,=2.
这种类型的HMM模型能够非常好的用于随时间变化的信号,比如语音信号。
3、其他类型
上图所示HMM模型严格来说也属于left-right type of HMM,但是它又存在它自己独特的规则,更类似于两个平行的left-right HMM的组合模型。
但是我们应该明白,对于不同类型的HMM,对于学习问题的求解来说步骤都是一样的。
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