tensorflow中的Fetch、Feed(02-3)
2024-09-03 06:00:44
import tensorflow as tf #Fetch概念 在session中同时运行多个op
input1=tf.constant(3.0) #constant()是常量不用进行init初始化
input2=tf.constant(2.0)
input3=tf.constant(5.0) add=tf.add(input2, input3)
mul=tf.multiply(input1,add) with tf.Session() as sess:
result=sess.run([mul,add]) #这里的[]就是Fetch操作
print(result) #Feed
#创建占位符
input1=tf.placeholder(tf.float32)
input2=tf.placeholder(tf.float32)
#定义乘法op,op被调用时可通过Feed的方式将input1、input2传入
output=tf.multiply(input1,input2) with tf.Session() as sess:
#feed的数据以字典的形式传入
print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))
目录:
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