[转载]torch参数:torch.backends.cudnn.benchmark的意义

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/73711222

完整版请看原文，这里只截取一部分结论性的东西：

设置 torch.backends.cudnn.benchmark=True 将会让程序在开始时花费一点额外时间，为整个网络的每个卷积层搜索最适合它的卷积实现算法，进而实现网络的加速。适用场景是网络结构固定（不是动态变化的），网络的输入形状（包括 batch size，图片大小，输入的通道）是不变的，其实也就是一般情况下都比较适用。反之，如果卷积层的设置一直变化，将会导致程序不停地做优化，反而会耗费更多的时间。

最新文章

1. 基于ajax与msmq技术的消息推送功能实现
2. 浅析tomcat nio 配置
3. Windows 10通过本地镜像离线安装.NET 3.5
4. MS sql server 基础知识回顾（二）-表连接和子查询
5. javascript仿天猫加入购物车动画效果
6. openvpn构建
7. 如何在IIS7上配置 FTP7并使用IIS管理凭据方式进行验证？
8. HDFS的基本shell操作，hadoop fs操作命令
9. Fast Intro To Java Programming (2)
10. Java 方法覆盖和方法重载
11. 【HDOJ】5154 Harry and Magical Computer
12. c#万能视频播放器（附代码）
13. With our powers combined! xgboost and pipelearner
14. 201521044152<java程序设计>第一周学习总结
15. 三栏布局之 css3 calc和 flex
16. [LeetCode] Teemo Attacking 提莫攻击
17. python 排序 sort和sorted
18. Bugku-CTF之矛盾
19. react路由传值
20. 面试题----C语言中exit和return的区别

热门文章

1. pip 安装的问题
2. UML期末复习题——2.5：System Sequence Diagram & Post-condition
3. Unix/Linux下如何查看DNS服务器地址
4. 17. dashboard
5. 安装mysql数据库及问题解决方法
6. 阶段5 3.微服务项目【学成在线】_day03 CMS页面管理开发_18-异常处理-不可预知异常处理
7. ffmpeg 编译集成libfdk-aac
8. Note 2: Complain
9. Qt5."Clang Code Model"一些设置
10. ZoomEye