MRR,BKA,ICP相关

MRR

Multi-Range Read，多范围读，5.6以上版本开始支持

工作原理&优化效果：

将查询到的辅助索引结果放在一个缓冲(read_rnd_buffer_size = 4M)中

将buffer中的辅助索引根据主键(ROWID)进行排序

再根据上述排序后的主键(ROWID)顺序(回表)读取数据

减少磁盘随机访问，将随机访问转变成顺序访问，提高I/O读性能

减少buffer pool中的页面被替换次数

可批量处理对索引的查询操作

优化器开关optimizer_switch控制是否启用MRR：

默认未启用MRR

mrr = on & mrr_cost_based = on

mrr_cost_based设置为off时表示强制开启MRR

mrr_cost_based设置为on，表示优化器会通过基于成本的算法来确定是否需要开启MRR(也就是，不强制启用MRR)

执行计划中现实 Using MRR

5.6.35中有bug

Batched Key Access，批量索引访问，MySQL5.6开始支持

同时用于表连接以及join buffer时的索引访问

支持inner join、outer join、semi-join，以及nested-outer join

JOIN表扫描时效率更高，提高JOIN效率

默认未启用，需要手动开启：

optimizer_switch = "batched_key_access_on"

前置条件：mrr=on,mrr_cost_based=off

执行计划显示 Using join buffer (Batched Key Access)

index condition pushdown，MySQL5.6以上支持

主要优化效果：

在以前，是把index key过滤后的全部记录(数据集较大)丢给server层，再进行index filter、table filter过滤

有了ICP，就可以把index filter下推(pushdown)到引擎层进行过滤

好处很明显，减少server层数据集，减少数据传输，提高处理效率

支持range、ref、eq_ref、eq_or_null类型查询

执行计划显示 Using index condition 意向

具体的执行计划看optimize_trace