django内置缓存

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

开发调试
内存
文件
数据库
Memcache缓存（python-memcached模块）
Memcache缓存（pylibmc模块）

1、配置

a、开发调试

# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作

    # 配置：

        CACHES = {

            'default': {

                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎

                'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）

                'OPTIONS':{

                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）

                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

                },

                'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）

                'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）

                'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）

            }

        }

    # 自定义key

    def default_key_func(key, key_prefix, version):

        """

        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends

        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate

        function with custom key making behavior.

        """

        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):

        """

        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.

        """

        if key_func is not None:

            if callable(key_func):

                return key_func

            else:

                return import_string(key_func)

        return default_key_func

b、内存

# 此缓存将内容保存至内存的变量中

    # 配置：

        CACHES = {

            'default': {

                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',

                'LOCATION': 'unique-snowflake', # unique-snowflake可以随意写

            }

        }

    # 注：其他配置同开发调试版本

c、文件

# 此缓存将内容保存至文件

    # 配置：

        CACHES = {

            'default': {

                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',

                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',

            }

        }

    # 注：其他配置同开发调试版本

d、数据库

# 此缓存将内容保存至数据库

    # 配置：

        CACHES = {

            'default': {

                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',

                'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表

            }

        }

    # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

e、Memcache缓存（python-memcached模块）

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

    CACHES = {

        'default': {

            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',

            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',

        }

    }

    CACHES = {

        'default': {

            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',

            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',

        }

    }   

    CACHES = {

        'default': {

            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',

            'LOCATION': [

                '172.19.26.240:11211',

                '172.19.26.242:11211',

            ]

        }

    }

f、Memcache缓存（pylibmc模块）

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache

    CACHES = {

        'default': {

            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',

            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',

        }

    }

    CACHES = {

        'default': {

            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',

            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',

        }

    }   

    CACHES = {

        'default': {

            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',

            'LOCATION': [

                '172.19.26.240:11211',

                '172.19.26.242:11211',

            ]

        }

    }

g. Redis缓存（依赖：pip3 install django-redis）

设置

CACHES = {

    "default": {

        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",

        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",

        "OPTIONS": {

            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",

            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}

            # "PASSWORD": "密码",

        }

    }

}

视图中链接，操作

from django_redis import get_redis_connection

conn = get_redis_connection("default")

2、应用

a. 全站使用

使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [

        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',

        # 其他中间件...

        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',

    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""

    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""

    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

详解：

　　1.缓存是在2的位置读取数据的，1到2之间的中间件是对请求检验的过程。

　　2.在4的位置放入缓存，我们在响应信息里写的只是数据，3到4之间的过程是对数据做些修饰，比如加上响应头等等。

b. 单独视图缓存

方式一：

        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)  #缓存时间，单位秒

        def my_view(request):

            ...

    方式二：

        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [

            url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),

        ]

c、局部视图使用

# a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

# b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}  # key随意写

            缓存内容

        {% endcache %}

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巴特西

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