tf.random_shuffle（）函数解析

tf.random_shuffle(value,    seed=None,    name=None) 函数就是随机地将张量沿第一维度打乱

value：将被打乱的张量.
seed：一个 Python 整数.用于为分布创建一个随机种子.
name：操作的名称.

代码如下：

import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
d=[1,2,3,4,5,6]
positive_indices = tf.random_shuffle(d)[:3]  # 只取0,1的元素
positive_indices=sess.run(positive_indices)
print('positive_indices=',positive_indices)
positive_indices = tf.random_shuffle(d，seed=1)[:20] # 当20大于len(d)时候,将产生len(d)个元素。如果改变seed则结果会变，如果不改值，结果一直不变
positive_indices=sess.run(positive_indices)
print('positive_indices=',positive_indices)
第一次运行结果：

第二次运行结果：

巴特西

tf.random_shuffle（）函数解析

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