docker实现分布式项目部署

docker的安装及基本命令这里就略过了，可以看我的这篇笔记https://www.cnblogs.com/pyweb/p/11351878.html。

这次需要在docker上部署两个项目，整体的流程为：安装环境 -> 生成容器 -> 启动容器 -> git代码并运行

1. 安装环境

本次使用的是Ubuntu环境，我第一次使用了daocloud.io/ubuntu, 下载好后安装环境有问题。然后换了ubuntu，使用正常，这里建议直接 docker pull ubuntu，下载stars最高的那个即可。

下载好后，启动镜像

docker run -it --name ubuntu1_name -d ubuntu /bin/bash 
# -i：以交互模式运行容器  -t：为容器分配一个伪终端输入。通常-it一起使用
# --name ubuntu1_name :为容器起个名称
# -p 1000:22   ：指定端口映射  宿主机端口：容器端口。我这里设置了两个映射
# -d :说明容器启动后在后台运行，不进入容器。
# /bin/bash : 在容器内执行/bin/bash 命令

进入容器

docker exec -it 容器id /bin/bash

刚下载Ubuntu的时候什么都没有，你得下载python3.x，pip3， vim， git

我自己试了下，docker里面应该是无法使用sudo的。

得先更新软件源中的所有软件列表：apt-get update

更新软件：apt-get upgrade

然后再 apt-get 软件名称。安装过程中可能会遇到一些问题，很好解决。

2. 生成基础镜像

环境安装好后，可以把这个容器打包，以便下次使用

# ./ubuntu_base.tar 为打包的镜像路径。
# ./ubuntu_base.tar 为打包好的镜像存放地址
docker export 要打包的容器名称 > ./ubuntu_base.tar

3. 生成容器

把打包好的镜像重新使用

# ./ubuntu_base.tar 为打包好的镜像路径

cat './ubuntu_base.tar' | docker import - ubuntu1_name

4. 使用git把代码pull下来，会提示你输入gitlab的账号密码。

python3 app.py  # 执行代码

巴特西

docker实现分布式项目部署

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