c++11中增加了线程以及线程相关的类,很方便的支持了并发编程。

1. 线程

线程创建 
    使用std::thread创建线程,提供线程函数或者函数对象即可,并且可以指定线程函数的参数。

#include<thread>
void func(int a){
cout << "param= " << a << endl;
}
int main(){
std::thread t(func, 10); //创建线程使用线程函数以及函数参数
t.join(); //等待线程函数执行完毕
return 0;
}

可以通过std::bind或lambda表达式来创建线程:

void func(int a,int b){
cout << "a = " << a << ", b = " << b << endl;
}
int main(){
std::thread t1(std::bind(func, 1, 2));
std::thread t2([](int a, int b){cout << "a = " << a << ", b = " << b << endl;}, 1,2);
return 0;
}

join 和 detach 
    如果希望在主线程中等待其他线程终止,使用join来实现,t.join()阻塞等待线程t结束,才能继续往下执行; 
    如果不希望线程被阻塞执行,可以调用 t.detach() 方法,将线程和线程对象分离,分离之后,线程单独执行,由系统回收资源。通过detach,线程和线程对象分离,让线程作为后台线程执行,当前线程也不会被阻塞。但需要注意,detach之后,就无法再和线程发生联系,不能通过join再阻塞等待线程,线程何时执行完我们也无法控制。 
    若在创建子线程的线程中,既没有执行对子线程进行join也没有进行detach,则有可能出现线程对象在线程函数结束之前就失效,从而出错。

int main(){
std::thread t(func);
t.detach();
//做其他事情....
return 0;
}

线程生命期 
    std::thread在出了作用域之后就会被析构,这是如果线程函数还没有被执行完,就会发生错误。因此,需要保证线程函数的生命周期在线程变量 std::thread的生命周期之内,这可以通过join阻塞等待实现。 
    线程不能被复制,但可以移动,比如:

#include<thread>
void func(){
//do some work
}
int main(){
std::thread t(func);
std::thread t1(std::move(t));
t.join();
t1.join();
return 0;
}//线程被移动(std::move)后,线程对象t就不代表任何线程了。

线程基本用法 
1. 获取当前信息

void func(){
}
int main(){
std::thread t(func);
cout << t.get_id() << endl; //获取线程id
cout << std::thread::hardware_concurrency() << endl; //获取cpu核数
return 0;
}

2. 线程休眠

void f(){
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3)); //当前线程休眠3秒钟
}

2. 互斥量

互斥量是一种同步原语,是一种线程同步的手段,用来保护多线程同时访问的共享数据。 
c++11中提供了四种语义的互斥量(mutex): 

std::mutex 独占的互斥量,不能递归使用 
std::timed_mutex 带超时的独占互斥量,不能递归使用 
std::recursive_mutex 递归互斥量,不带超时功能 
std::recursive_timed_mutex 带超时的递归互斥量 

std::mutex

std::mutex g_lock;
void func(){
g_lock.lock();
std::cout << "entered thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
std::cout << "leave thread " << std::this_thread::get_id() << endl;
g_lock.unlock();
}

std::recursive_mutex 
    递归锁允许同一线程多次获得该互斥锁,可以用来解决同一线程需要多次获取互斥量时死锁的问题。但尽量不要使用递归锁,因为: 
(1)需要用到递归锁定的多线程往往本身是可以简化的 
(2)递归锁比起非递归锁,效率会低一些 
(3)递归锁虽然允许同一线程多次获得同一个互斥量,可重复获得的最大次数并未具体说明,一旦超过次数,再对lock进行调用就会抛出std::system错误。

std::timed_mutex 
    std::timed_mutex是超时的独占锁,主要用于在获取锁时增加超时等待功能,在超时时间之内如果获得锁,则继续,否则,返回超时,并不再阻塞。 
std::time_mutex 使用 try_for_lock(timexx)来尝试获取锁,在超过timexx时间仍未获得锁,则返回超时。

std::time_mutex mut;
void work(){
std::chrono::milliseconds timeout(100);
while(true){
if(mut.try_lock_for(time_out)){
std::cout << std::this_thread::get_id() << " :do work with the mutex" << endl;
std::chrono::milliseconds sleepDuration(250);
std::this_thread::sleep_for(sleepDuration);
mut.unlock();
}else{
std::cout << "time out for get lock" << endl;
}
}
}

lock_guard 
    lock_guard利用RAII机制,防止忘记unlock或者发生异常时无法unlock造成程序死锁。

std::mutex mut;
void func(){
std::lock_guard<std::mutex> guard(mut);
xxxx
}

3. 条件变量

条件变量能阻塞一个或多个线程,直到收到另外一个线程发出的通知或者超时,才会唤醒当前阻塞的线程。条件变量需要和互斥量配合起来使用一。c++11提供了两种条件变量: 
condition_variable, 配合std::unique_lock<std::mutex>进行wait操作 
condition_variable_any,和任意带有lock,unlock语义的mutex搭配使用,比较灵活, 
但效率比condition_varaible略低

void Put(const T& x){
std::lock_guard<std::mutex> locker(m_mutex);
while(IsFull()){
cout << "缓冲区满,需要等待..." << endl;
m_notFull.wait(m_mutex);
}
m_queue.push_back(x);
m_notEmpty.notify_one();
} void Take(T& x){
std::lock_guard<std::mutex> locker(m_mutex);
while(IsEmpty()){
cout << "缓冲区空,需要等待...." << endl;
m_notEmpty.wait(m_mutex);
}
x = m_queue.front();
m_queue.pop_front();
m_notFull.notify_one();
}
std::list<T> m_queue;
std::mutex m_mutex;
std::condition_variable_any m_notEmpty;
std::condition_variable_any m_notFull;

4. 原子变量

c++11提供了一个原子类型 std::atomic< T>,可以使用任意类型作为模板参数,c++11内置了整型的原子变量,可以更方便的使用原子变量,使用原子变量就不需要使用互斥量来保护该变量了。

#include<atomic>
struct AtomicCounter{
std::atomic<int> value;
void inc(){
++value;
}
void dec(){
--value;
}
int get(){
return value.load();
}
};

5. call_once/once_flag使用

为了保证在多线程环境中某个函数仅被调用一次,或者某个变量仅仅被初始化一次,可以使用 std::call_once来保证函数在多线程环境中只被调用一次。使用std::call_once时,需要一个once_flag作为call_once的入参。

std::once_flag flag;
void do_once(){
std::call_once(flag, [](){ std::cout << "called once" << endl;});
}

6. 异步操作

c++11中提供了异步操作相关的类,主要有 std::future, std::promise, std::package_task. std::future 作为异步结果的传输通道,很方便的获取线程函数的返回值; std::promise用来包装一个值,将数据和future绑定起来,方便线程赋值;std::package_task用来包装一个可调用对象,将函数和future帮顶起来,以便异步调用。

std::future 获取线程函数返回值 
    c++ thread库提供了future用来访问异步操作的结果,future提供了获取异步操作结果的通道,可以以同步等待的方式来获取结果,可以通过查询future的状态(future_status)来获取异步操作的结果。 
future_status == Deferred 异步操作还没开始 
future_status == Ready 异步操作已经完成 
future_status == Timeout 异步操作超时

std::future_status st;
do{
st = future.wait_for(std::chrono::seconds(1));
if(st == std::future_status::deferred){
//还没开始
}else if(st == std::future_status::timeout){
//超时
}else if(st == std::future_status::ready){
//ready
}
}while(st != std::future_status::Ready);

获得future结果的三种方式: get, wait, wait_for, 其中get等待异步操作的结果并返回结果;wait只是等待异步操作完成,没有返回值;wait_for是超时等待返回的结果。

std::promise 协助线程赋值的类 
    std::promise 将数据和future绑定起来,为获取线程函数中的某个值提供便利,在线程函数中为外面传进来的promise赋值,在线程函数执行完成之后就可以通过promise的future获取该值。

std::promise<int> pr;
std::thread t([](std::promise<int>& p)
{ p.set_value_at_thread_exit(9);}, //在线程函数中为promise赋值
std::ref(pr)); //线程函数的参数,使用引用 std::future<int> f = pr.get_future(); //获取promise的future
auto r = f.get(); //利用get等待异步操作的结果(阻塞)

std::packaged_task 可调用对象的包装类 
    std::packaged_task可以将函数等可调用对象和future绑定起来,以便异步调用。

    std::packaged_task<int()> task([]{return 7;});
std::thread t1(std::ref(task));
std::future<int> f1 = task.get_future();
auto r1 = f1.get();

std::promise, std::packaged_task, std::future三者之间的关系 
    std::future提供了一个访问异步操作结果的机制,它和线程是一个级别的,属于低层次的对象。std::future之上的高一层为 std::packaged_task和std::promise, 他们内部都有future以便访问异步操作的结果,std::packaged_task包装的是一个异步操作,而std::promise包装的是一个值,都是为了方便异步操作。
    future被promise和packaged_task用来作为异步操作或异步结果的连接通道,用std::future和std::shared_future来获取异步调用的结果。future不可拷贝,只能移动,shared_future可以拷贝,当需要将future放到容器中则需要用shared_future。

#include<iostream>
#include<utility>
#include<future>
#include<vector>
#include<thread> int func(int x){
return x*x;
} int main(){
std::packaged_task<int(int)> tsk(func);
std::future<int> fut = tsk.get_future(); std::thread(std::move(tsk), 2).detach(); int value = fut.get();
std::cout << "The result is " << value << ".\n"; //std::future不可复制,无法放到容器中,需要用shared_future
std::vector<std::shared_future<int>> v;
std::shared_future<int> f = std::async(std::launch::async, [](int a, int b){ return a + b; }, 2, 3);
v.push_back(f); std::cout << "The shared future result is " << v[0].get() << "\n";
return 0;
}

std::async 线程异步操作函数 
    std::async比std::promise, std::packaged_task, std::thread更高一层,可以用来直接创建异步的task, 异步任务返回的结果也保存在future中,当需要获取异步任务的结果时,只需要调用future.get() 方法即可,如果不关注异步任务的结果,只是简单的等待任务完成的话,则调用 future.wait()方法。 
    std::async(std::launch::async | std::launch::deferred, f, args....),第一个参数是线程创建的策略,默认策略为 std::launch::async。 
std::launch::async 在调用 async时就开始创建线程 
std::launch::deferred 延迟加载方式创建线程。调用 async时不创建线程,直到调用了future的get或者wait方法时才创建线程。

#include<iostream>
#include<thread>
#include<future>
#include<utility>
int main(){
std::future<int> f1 = std::async(std::launch::async, [](){
return 8;
}); std::cout << f1.get() << std::endl; std::future<void> f2 = std::async(std::launch::async, [](){
std::cout << 8 << std::endl;
}); f2.wait(); std::future<int> future = std::async(std::launch::async, [](){
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));
return 8;
}); std::cout << "waiting ... " << std::endl;
std::future_status status; do{
status = future.wait_for(std::chrono::seconds(1));
if (status == std::future_status::deferred){
std::cout << "deferred..\n";
}else if(status == std::future_status::timeout){
std::cout << "time out...\n";
}
else if (status == std::future_status::ready){
std::cout << "ready!\n";
}
} while (status != std::future_status::ready);
std::cout << "result is " << future.get() << std::endl;
return 0;
}

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