Python之路----生成器函数进阶

def generator():

        print(123)

        yield 1

        print(456)

        yield 2

g = generator()

ret = g.__next__()

print('***'ret)

ret = g.send(None)  #send 效果和 next一样

print('***'ret)

next与send

归纳：

1.send 获取下一个值得效果和next基本一致

2.只是在获取下一个值得时候，给上一个yield的位置传一个参数

使用send的注意事项

1.第一次使用生成器的时候，必须使用next获取一个值

2.最后一个yield不能接受外部的值

def average()

    sum = 0

    count = 0

    avg = 0

    while 1:

        num = yield avg

        sum += num

        count += 1

        avg = sum / count

avg_g = average()

avg_g.__next__()

avg1 = avg_g.send(10)

print(avg1)

获取移动平均值：

def init(func):

    def inner(*args, **kwargs):

        ret = func(*args, **kwargs)

        g.__next__()

        return g

    return inner

@init

def average():

    sum = 0

    count = 0

    avg = 0

    while 1:

        num = yield avg

        sum += num

        count += 1

        avg = sum / count

g = average()

avg1 = g.send(10)

print(avg1)

预激生成器的装饰器

python3.X----->yield from

def generator():

    a = ''

    b = 'abc'

    for i in a:

        yield i

    for i in b:

        yield i

g = generator()

for i in g:

    print(i)

原方法

def generator():

    a = ''

    b = 'abc'

    yield from a

    yield from b

g = generator()

for i in g:

    print(i)

yield from方法:

巴特西

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