[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数

首先 import tensorflow as tf

tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量，tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。

以实际例子为说明：

import tensorflow as tf

import numpy as np

test = [[1, 6, 7], [2, 5, 8], [3, 4, 9]]

with tf.Session() as sess:

    print(sess.run(tf.argmax(test, 0)))  ＃输出：array([2, 0, 2]

    print(sess.run(tf.argmax(test, 1)))  ＃输出：array([2, 2, 2]

n=0代表列的比较，如下：

    print(sess.run(tf.argmax(test, 0))) 指的是

    test[0] = array([1, 6, 7])

    test[1] = array([2, 5, 8])

    test[2] = array([3, 4, 9])

                   #[2, 0, 2]=(第一列test[0][1]最大，第二列test[2][1]最大，第三列test[2][2]最大)

n=1代表行的比较，如下：

    print(sess.run(tf.argmax(test, 1))) 指的是

    test[0] = array([1, 6, 7]) #[2]=(第一行test[0][2]最大）

    test[1] = array([2, 5, 8]) #[2]=(第二行test[1][2]最大）

    test[2] = array([3, 4, 9]) #[2]=(第三行test[2][2]最大）

巴特西

[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数

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