Python 之 copy() 与 deepcopy() 之间的区别

在 Python 之中，如果想要复制一个对象就免不了要理解浅复制与深复制。这也是 Python 与其他语言的区别之一。

Python 的数据存储方式与其他语言不同。当你定义了一个变量：

a = [, , , , ]

这在 Python 中就表示在内存中开辟了一个空间，这个空间里存储了[0, 1, 2, 3, 4]，然后变量a里存储这个内存空间的地址。

>>> a=[0, 1, 2, 3, 4]

>>> b = a

>>> print(b)

[0, 1, 2, 3, 4]

>>> a = [1]

>>> print(a)

[1]

>>> print(b)

[0, 1, 2, 3, 4]

这里我们可以清楚的看到，b = a 相当于在 b 中存储了当前 a 中记录的内存地址。当 a = [1] 时 Python 解释器又在内存中开辟了一个空间存储 [1] 并且在 a 中存储了它的地址。

但是整个过程中 b 依然存储了当初的 [0, 1, 2, 3, 4] 的存储地址，所以 b 的内容不变。

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4]

>>> b = a

>>> a[0] = 99999

>>> print(a)

[99999, 1, 2, 3, 4]

>>> print(b)

[99999, 1, 2, 3, 4]

这里我修改了 a[0] 的值，相当于修改了在内存中存储的值，a 与 b 存储着一样的地址，当里面的内容改变时，自然输出的值也都改变了。

Python 中的浅复制与深复制：

理解了 Python 中的变量存储方式，我们再来说什么是浅复制与深复制。

>>> import copy

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4]

>>> b = copy.copy(a)

>>> c = copy.deepcopy(a)

>>> a[0] = 10086

>>> print(b)

[0, 1, 2, 3, 4]

>>> print(c)

[0, 1, 2, 3, 4]

>>> print(a)

[10086, 1, 2, 3, 4]

可以看到，当 a 时一个简单的字典、元祖、列表时，使用浅复制或深复制时修改 a 的值都不会使复制的对象值发生变化。

>>> import copy

>>> a = [0, 1, 2, [0, 1]]

>>> b = copy.copy(a)

>>> c = copy.deepcopy(a)

>>> a[3][0] = 10086

>>> print(a)

[0, 1, 2, [10086, 1]]

>>> print(b)

[0, 1, 2, [10086, 1]]

>>> print(c)

[0, 1, 2, [0, 1]]

但是当 a 是一个复杂的列表时，例如这里时一个嵌套了列表的列表。当修改 a 中嵌套列表的值就会使浅复制的 b 中的值也发生改变。

结论

直接赋值：只是将内存地址给了对象。

浅复制：只将父对象拷贝了一遍。

深复制：将父对象与子对象都拷贝了。

巴特西

Python 之 copy() 与 deepcopy() 之间的区别

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