opencv——感兴趣区域(ROI）的分析和选取[详细总结]

引言

在利用OpenCV对图像进行处理时，通常会遇到一个情况，就是只需要对部分感兴趣区域进行处理。因此，如何选取感兴趣区域呢？（其实就是“抠图”）。

在学习opencv的掩码运算后，尝试实现一个类似halcon的reduce_domain功能，对于实现抠图的过程中，需要掌握的要点就是位运算符和copyTo函数

位运算符的相关API：

void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst);  //dst = src1 & src2  “与”操作

void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst);  //dst = src1 | src2   “或”操作

void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst);   //dst = src1 ^ src2 “异或”操作

void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst);  //dst = ~src                           “非”操作

copyTo函数它的定义

OpenCV中image.copyTo()有两种形式：

1、image.copyTo(imageROI)，作用是把image的内容复制到imageROI；

2、image.copyTo(imageROI，mask),作用是把原图(image)和掩膜(mask)与运算后得到ROI区域(imageROI)。

mask就是位图，如果mask像素的值是非0的，我就拷贝它，否则不拷贝。（非零的位置就是原图中的那些需要拷贝的部分)

正文部分

对于感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。

1)第一种情形 很简单，根据ROI的坐标直接从原图抠出，不过前提是要知道其坐标，

矩形ROI区域提取（将ROI存放于一张新的图像里）

int main(int argc, char** argv)

{

    Mat src, mask,dst;

    Rect r1(80, 80, 200, 200);//创建矩形ROI区域

    src = imread("D:/opencv练习图片/薛之谦.jpg");

    mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);//创建纯黑色二值图像

    mask(r1).setTo(255);//构建掩膜（将矩形ROI涂白）

    src.copyTo(dst, mask);//掩膜运算

    imshow("ROI区域", dst);

    imshow("掩膜", mask    );

    waitKey(0);

    return 0;

}

注意程序中的这两句关于Mask的操作。

mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);

mask(r1).setTo(255);  //r1是设置好的感兴趣区域

解释一下上面两句的操作。

第一步建立与原图一样大小的mask图像，并将所有像素初始化为0，因此全图成了一张全黑色的二值图。
第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。

若要只是提取ROI区域，这一句代码(两种书写方法）即可

    // 指定感兴趣区域，两种书写方法

    Mat ROI = src(Rect(80, 80, 200, 200));

    Mat ROI2(src, Rect(80, 80, 200, 200));

但是若要提取不规则区域ROI，该怎么处理呢？

答案：使用 contour （轮廓）来指定ROI区域

int main(int argc, char** argv)

{

    Mat src,dst;

    src = imread("D:/opencv练习图片/薛之谦.jpg");

    Mat ROI = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);

    vector<vector<Point>> contours;//轮廓

    vector<Point> pts;//多边形角点集合

    pts.push_back(Point(30, 45));

    pts.push_back(Point(100, 15));//push_back() 在Vector最后添加一个元素（参数为要插入的值）

    pts.push_back(Point(200, 145));

    pts.push_back(Point(300, 240));

    pts.push_back(Point(50, 250));

    contours.push_back(pts);

    drawContours(ROI, contours, 0, Scalar(255), -1);//用白色填充多边形区域

    src.copyTo(dst, ROI);//掩码运算

    imshow("掩码", ROI);

    imshow("img", src);

    imshow("dst", dst);

    waitKey(0);

    return 0;

}

若是只想要一个圆形区域呢？

int main(int argc, char** argv)

{

    Mat src;

    src = imread("D:/opencv练习图片/薛之谦.jpg");

    Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());//创建三通道图像

    Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8U);//创建单通道掩码图像

    //最小内接圆算法

    Point circleCenter(mask.cols / 2, mask.rows / 2);//获取图像中心点(圆心）

    int radius = min(mask.cols, mask.rows) / 2;//获取半径

    // 画圆

    circle(mask, circleCenter, radius, Scalar(255), -1);//构建掩码图像

    src.copyTo(dst, mask);//掩码运算

    imshow("掩码", mask);

    imshow("原图像", src);

    imshow("ROI区域", dst);

    waitKey(0);

    return 0;

}

2)第二种情形 当我们不知道感兴趣ROI区域坐标时，我们通过鼠标交互地提取ROI。OpenCV中鼠标操作依赖鼠标的回调函数和响应函数实现。主函数中调用鼠标的回调函数，将鼠标操作与程序的窗口绑定，产生鼠标操作时回调函数调用鼠标响应函数执行。

回调函数setMouseCallback

void setMouseCallback(const string& winname,

                      MouseCallback onMouse,

                      void* userdata=0 )

第一个参数，windows视窗名称，对名为winname的视窗进行鼠标监控；
第二个参数，鼠标响应处理函数，监听鼠标的点击，移动，松开，判断鼠标的操作类型，并进行响应的函数处理；
第三个参数，鼠标响应处理函数的ID，与鼠标相应处理函数相匹配就行，暂时只用到默认为0的情况。

鼠标响应处理函数onMouse

void onMouse(int event,int x,int y,int flags,void *ustc)

第一个参数，鼠标操作时间的整数代号，在opencv中，event鼠标事件总共有10中，从0-9依次代表如下:

1EVENT_MOUSEMOVE      =0,    //滑动

2EVENT_LBUTTONDOWN    =1,    //左键点击

3EVENT_RBUTTONDOWN    =2,    //右键点击

4EVENT_MBUTTONDOWN    =3,    //中间点击

5EVENT_LBUTTONUP      =4,    //左键释放

6EVENT_RBUTTONUP      =5,    //右键释放

7EVENT_MBUTTONUP      =6,    //中间释放

8EVENT_LBUTTONDBLCLK  =7,    //左键双击

9EVENT_RBUTTONDBLCLK  =8,    //右键双击

10EVENT_MBUTTONDBLCLK  =9    //中间释放

第二个参数，代表鼠标位于窗口的(x，y)坐标位置，窗口左上角默认为原点，向右为x轴，向下为y轴；

第三个参数，代表鼠标的拖拽事件，以及键盘鼠标联合事件，总共有32种事件，这里不再赘述。

第四个参数，函数参数的编号。

用onMouse实现手动截取ROI区域，自动提取ROI。代码如下：

using namespace std;

using namespace cv;

bool draw;

Mat src;//原始图像

Mat roi;//ROI图像

Point cursor;//初始坐标

Rect rect;//标记ROI的矩形框

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void *param);

int main(int argc, char** argv)

{            

    src = imread("D:/opencv练习图片/薛之谦.jpg");

    namedWindow("SrcImage");

    imshow("SrcImage", src);

    setMouseCallback("SrcImage", onMouse, NULL);

    waitKey(0);

    return 0;

}

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void *param)

{

    Mat img = src.clone();

    switch (event)

    {

        //按下鼠标左键

    case EVENT_LBUTTONDOWN:

        //点击鼠标图像时，清除之前ROI图像的显示窗口

        destroyWindow("ROI");

        //存放起始坐标

        cursor = Point(x, y);

        //初始化起始矩形框

        rect = Rect(x, y, 0, 0);

        draw = true;

        break;

        //松开鼠标左键

    case EVENT_LBUTTONUP:

        if (rect.height > 0 && rect.width > 0)

        {

            //将img中的矩形区域复制给roi，并显示在SignROI窗口

            roi = img(Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height));

            rectangle(img, rect, Scalar(0, 0, 255), 2);

            namedWindow("SignROI");

            imshow("SignROI", img);

            //将画过矩形框的图像用原图像还原

            src.copyTo(img);

            imshow("SrcImage", img);

            //显示ROI图像

            namedWindow("ROI");

            imshow("ROI", roi);

            waitKey(0);

        }

        draw = false;

        break;

        //移动光标

    case EVENT_MOUSEMOVE:

        if (draw)

        {

            //用MIN得到左上点作为矩形框的起始坐标，如果不加这个，画矩形时只能向一个方向进行

            rect.x = MIN(x, cursor.x);

            rect.y = MIN(y, cursor.y);

            rect.width = abs(cursor.x - x);

            rect.height = abs(cursor.y - y);

            //防止矩形区域超出图像的范围

            rect &= Rect(0, 0, src.cols, src.rows);

        }

        break;

    }

}

参考链接：(8条消息) OpenCV中感兴趣区域的选取与检测(一)_鼹鼠的胡须的博客-CSDN博客_opencv感兴趣区域

(8条消息) OpenCV探索之路（十三）：详解掩膜mask_weixin_34221773的博客-CSDN博客

巴特西

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