线程基础知识-CountDownLatch
转：https://blog.csdn.net/hbtj_1216/article/details/109655995
1 概念
1.1 简介
CountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程执行完后再执行。例如，应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有框架服务之后执行
1.2 用法
典型用法1：某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。将CountDownLatch的计数器初始化为n new CountDownLatch(n) ，每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减1 countdownlatch.countDown()，当计数器的值变为0时，在CountDownLatch上 await() 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时，主线程需要等待多个组件加载完毕，之后再继续执行。
典型用法2：实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑，将多个线程放到起点，等待发令枪响，然后同时开跑。做法是初始化一个共享的CountDownLatch(1)，将其计数器初始化为1，多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await()，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为0，多个线程同时被唤醒
2 方法
CountDownLatch 提供了一些方法：
1）await() 使当前线程进入同步队列进行等待，直到latch的值被减到0或者当前线程被中断，当前线程就会被唤醒。
2）await(long timeout, TimeUnit unit) 带超时时间的await()。
3）countDown() 使latch的值减1，如果减到了0，则会唤醒所有等待在这个latch上的线程。
4）getCount() 获得latch的数值。
3 例子
下面代码演示2个等待线程通过CountDownLatch去等待3个工作线程完成操作：
public class CountDownLatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 让2个线程去等待3个三个工作线程执行完成
CountDownLatch c = new CountDownLatch(3);
// 2 个等待线程
WaitThread waitThread1 = new WaitThread("wait-thread-1", c);
WaitThread waitThread2 = new WaitThread("wait-thread-2", c);
// 3个工作线程
Worker worker1 = new Worker("worker-thread-1", c);
Worker worker2 = new Worker("worker-thread-2", c);
Worker worker3 = new Worker("worker-thread-3", c);
// 启动所有线程
waitThread1.start();
waitThread2.start();
Thread.sleep(1000);
worker1.start();
worker2.start();
worker3.start();
}
}
等待线程
class WaitThread extends Thread {
private String name;
private CountDownLatch c;
public WaitThread(String name, CountDownLatch c) {
this.name = name;
this.c = c;
}
@Override
public void run() {
try {
// 等待
System.out.println(this.name + " wait...");
c.await();
System.out.println(this.name + " continue running...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
工作线程
class Worker extends Thread {
private String name;
private CountDownLatch c;
public Worker(String name, CountDownLatch c) {
this.name = name;
this.c = c;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(this.name + " is running...");
try {
Thread.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(this.name + " is end.");
c.countDown();
}
}
运行结果
wait-thread-1 wait...
wait-thread-2 wait...
worker-thread-3 is running...
worker-thread-2 is running...
worker-thread-1 is running...
worker-thread-1 is end.
worker-thread-3 is end.
worker-thread-2 is end.
wait-thread-1 continue running...
wait-thread-2 continue running... Process finished with exit code 0
4 源码解析
public class CountDownLatch {
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
Sync(int count) {
setState(count);
}
int getCount() {
return getState();
}
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
private final Sync sync;
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
public long getCount() {
return sync.getCount();
}
public String toString() {
return super.toString() + "[Count = " + sync.getCount() + "]";
}
}
4.1 Sync 内部类
CountDownLatch通过内部类Sync来实现同步语义。
Sync继承AQS，源码如下：
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
// 设置同步状态的值
Sync(int count) {
setState(count);
}
// 获取同步状态的值
int getCount() {
return getState();
}
// 尝试获取同步状态，只有同步状态的值为0的时候才成功
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
// 尝试释放同步状态，每次释放通过CAS将同步状态的值减1
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
// 如果同步状态的值已经是0了，不要再释放同步状态了，也不要减1了
if (c == 0)
return false;
// 减1
int nextc = c - 1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
4.2 await() 源码解析
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 如果被中断，抛出异常
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 尝试获取同步状态
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
// 获取同步状态失败，自旋
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
首先，通过tryAcquireShared(arg)尝试获取同步状态，具体的实现被Sync重写了，查看源码：
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
如果同步状态的值为0，获取成功。这就是CountDownLatch的机制，尝试获取latch的线程只有当latch的值减到0的时候，才能获取成功。
如果获取失败，则会调用AQS的doAcquireSharedInterruptibly(int arg)函数自旋，尝试挂起当前线程：
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 将当前线程加入同步队列的尾部
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
try {
// 自旋
for (;;) {
// 获取当前节点的前驱节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前驱节点是头结点，则尝试获取同步状态
if (p == head) {
// 当前节点尝试获取同步状态
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
// 如果获取成功，则设置当前节点为头结点
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
return;
}
}
// 如果当前节点的前驱不是头结点，尝试挂起当前线程
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} catch (Throwable t) {
cancelAcquire(node);
throw t;
}
}
这里，调用shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt() 挂起当前线程。
4.3 countDown() 源码解析
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 尝试释放同步状态
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 如果成功，进入自旋，尝试唤醒同步队列中头结点的后继节点
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
首先，通过tryReleaseShared(arg)尝试释放同步状态，具体的实现被Sync重写了，源码：
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
// 同步状态值减1
int nextc = c - 1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
如果同步状态值减到0，则释放成功，进入自旋，尝试唤醒同步队列中头结点的后继节点，调用的是AQS的doReleaseShared()函数：
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
// 获取头结点
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
// 获取头结点的状态
int ws = h.waitStatus;
// 如果是SIGNAL，尝试唤醒后继节点
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!h.compareAndSetWaitStatus(Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
// 唤醒头结点的后继节点
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
!h.compareAndSetWaitStatus(0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}
这里调用了unparkSuccessor(h)去唤醒头结点的后继节点。
4.4 如何唤醒所有调用 await() 等待的线程
此时这个后继节点被唤醒，那么又是如何实现唤醒所有调用await()等待的线程呢？
回到线程被挂起的地方，也就是doAcquireSharedInterruptibly(int arg)方法中：
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 将当前线程加入同步队列的尾部
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
try {
// 自旋
for (;;) {
// 获取当前节点的前驱节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前驱节点是头结点，则尝试获取同步状态
if (p == head) {
// 当前节点尝试获取同步状态
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
// 如果获取成功，则设置当前节点为头结点
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
return;
}
}
// 如果当前节点的前驱不是头结点，尝试挂起当前线程
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} catch (Throwable t) {
cancelAcquire(node);
throw t;
}
}
该方法里面，通过调用shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()将线程挂起。
当头结点的后继节点被唤醒后，线程将从挂起的地方醒来，继续执行，因为没有return，所以进入下一次循环。
此时，获取同步状态成功，执行setHeadAndPropagate(node, r)。
查看源码：
// 如果执行这个函数，那么propagate一定等于1
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
// 获取头结点
Node h = head;
// 因为当前节点被唤醒，设置当前节点为头结点
setHead(node);
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
// 获取当前节点的下一个节点
Node s = node.next;
// 如果下一个节点为null或者节点为shared节点
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}
这里，当前节点被唤醒，首先设置当前节点为头结点。
如果当前节点的下一个节点是shared节点，调用doReleaseShared()，源码：
private void doReleaseShared() {
// 自旋
for (;;) {
// 获取头结点，也就是当前节点
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!h.compareAndSetWaitStatus(Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
!h.compareAndSetWaitStatus(0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
// 如果head没有改变，则调用break退出循环
if (h == head)
break;
}
}
首先，注意if (h == head) break; 这里每次循环的时候判断head头结点有没有改变，如果没有改变则退出循环。因为只有当新的节点被唤醒之后，新节点才会调用setHead(node)设置自己为头结点，头结点才会改变。
其次，注意if (h != null && h != tail) 这个判断，保证队列至少要有两个节点（包括头结点在内）。
如果队列中有两个或以上个节点，那么检查局部变量h的状态：
如果状态为SIGNAL，说明h的后继节点是需要被通知的。通过对CAS操作结果取反，将compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)和unparkSuccessor(h)绑定在了一起。说明了只要head成功的从SIGNAL修改为0，那么head的后继节点对应的线程将会被唤醒。
如果状态为0，说明h的后继节点对应的线程已经被唤醒或即将被唤醒，并且这个中间状态即将消失，要么由于acquire thread获取锁失败再次设置head为SIGNAL并再次阻塞，要么由于acquire thread获取锁成功而将自己（head后继）设置为新head并且只要head后继不是队尾，那么新head肯定为SIGNAL。所以设置这种中间状态的head的status为PROPAGATE，让其status又变成负数，这样可能被被唤醒线程检测到。
如果状态为PROPAGATE，直接判断head是否变化。
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