Python 包管理工具 pip 与 conda

2024-10-21 11:37:56

简介

pip是接触 python 后最早认识的包管理工具。通过使用 pip 能够自动下载和解决不同 python 模块的依赖问题，使 python 的配置过程变得简单。

与 pip 类似，conda 也是一个开源软件的包管理系统和环境管理系统。conda 可分为 anaconda 和 miniconda，anaconda 包含一些科学计算常用的 python 包，miniconda 为精简版。

区别

不同

类别	pip	conda
管理	wheel 或源码	二进制
需要编译器	yes	no
语言	Python	any
虚拟环境	virtualenv \| venv	支持
依赖性检查	用户选择	yes
包来源	PyPi	Anaconda repo和cloud

用法

pip 和 conda 常用命令

操作	pip	conda
版本	pip --version	conda --version
安装	pip install pkg_name	conda install pkg_name
卸载	pip uninstall pkg_name	conda remove pgk_name
查看	pip list	conda list
升级	pip install pkg_name --upgrade	conda update pkg_name
查询	pip search pkg_name	conda search pkg_name

conda 环境命令

操作	命令
激活环境	conda activate [env_name]
退出环境	conde deactivate
查看环境	conda env list conda info --envs conda info -e
新建环境	conda create -n env_name [python=3.8] -y
指定环境目录	conda create -p /path/env_name [python=3.8] -y
删除环境 (指定目录环境用 p)	conda env remove -n env_name conda remove -n env_name --all -y
克隆环境	conda create -n env_new --clone env_name -y
导出环境	conda env export > environment.yaml
导入环境	conda env create -f environment.yaml

镜像

pip 国内源配置

Python pip配置国内源
conda 镜像配置

Anaconda 镜像配置

Reference

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