【Kafka】配置文件说明

server.properties

# broker的全局唯一编号，不能重复

broker.id=0

# 用来监听链接的端口，producer或consumer将在此端口建立连接

port=9092

# 处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

# 用来处理磁盘IO的线程数量

num.io.threads=8

# 发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

# 接受套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

# 请求套接字的缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

# kafka运行日志存放的路径

log.dirs=/export/data/kafka/

# topic在当前broker上的分片个数

num.partitions=2

# kafka当中已经消费掉的数据就没有存在的必要了，默认设置为168小时之后删除过期的segment文件

## 用来恢复和清理data下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=8

## 日志数据保存的时间

log.retention.hours=168

## 日志清理是否打开

log.cleaner.enable=true

# segment文件保留的最长时间，超时将被删除

log.retention.hours=1

# 滚动生成新的segment文件的最大时间

log.roll.hours=1

# 日志文件中每个segment的大小，默认为1G

log.segment.bytes=1073741824

# 周期性检查文件大小的时间

log.retention.check.interval.ms=300000

# broker需要使用zookeeper保存meta数据

zookeeper.connect=zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181

# zookeeper链接超时时间

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

# 控制内存当中的数据多长时间刷新一次到磁盘，或者多少条数据刷新一次到磁盘

## partion buffer中，消息的条数达到阈值，将触发flush到磁盘

log.flush.interval.messages=10000

## 消息buffer的时间，达到阈值，将触发flush到磁盘

log.flush.interval.ms=3000

# 删除topic需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除

delete.topic.enable=true

# 此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!

host.name=kafka01

advertised.host.name=192.168.140.128

producer.properties

#指定kafka节点列表，用于获取metadata，不必全部指定

metadata.broker.list=node01:9092,node02:9092,node03:9092

# 指定分区处理类。默认kafka.producer.DefaultPartitioner，表通过key哈希到对应分区

#partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner

# 是否压缩，默认0表示不压缩，1表示用gzip压缩，2表示用snappy压缩。压缩后消息中会有头来指明消息压缩类型，故在消费者端消息解压是透明的无需指定。

compression.codec=none

# 指定序列化处理类

serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoder

# 如果要压缩消息，这里指定哪些topic要压缩消息，默认empty，表示不压缩。

#compressed.topics=

# 设置发送数据是否需要服务端的反馈,有三个值0,1,-1

# 0: producer不会等待broker发送ack

# 1: 当leader接收到消息之后发送ack

# -1: 当所有的follower都同步消息成功后发送ack.

request.required.acks=0 

# 在向producer发送ack之前,broker允许等待的最大时间 ，如果超时,broker将会向producer发送一个error ACK.意味着上一次消息因为某种原因未能成功(比如follower未能同步成功)

request.timeout.ms=10000

# 同步还是异步发送消息，默认“sync”表同步，"async"表异步。异步可以提高发送吞吐量,

也意味着消息将会在本地buffer中,并适时批量发送，但是也可能导致丢失未发送过去的消息

producer.type=sync

# 在async模式下,当message被缓存的时间超过此值后,将会批量发送给broker,默认为5000ms

# 此值和batch.num.messages协同工作.

queue.buffering.max.ms = 5000

# 在async模式下,producer端允许buffer的最大消息量

# 无论如何,producer都无法尽快的将消息发送给broker,从而导致消息在producer端大量沉积

# 此时,如果消息的条数达到阀值,将会导致producer端阻塞或者消息被抛弃，默认为10000

queue.buffering.max.messages=20000

# 如果是异步，指定每次批量发送数据量，默认为200

## 积压的数据开始发送

batch.num.messages=500

# 如果消息一直积压，我们可以选择阻塞发送或者清空

# 当消息在producer端沉积的条数达到"queue.buffering.max.meesages"后

# 阻塞一定时间后,队列仍然没有enqueue(producer仍然没有发送出任何消息)

# 此时producer可以继续阻塞或者将消息抛弃,此timeout值用于控制"阻塞"的时间

# -1: 无阻塞超时限制,消息不会被抛弃

# 0:立即清空队列,消息被抛弃

queue.enqueue.timeout.ms=-1

# 当producer接收到error ACK,或者没有接收到ACK时,允许消息重发的次数

# 因为broker并没有完整的机制来避免消息重复,所以当网络异常时(比如ACK丢失)

# 有可能导致broker接收到重复的消息,默认值为3.

message.send.max.retries=3

# producer刷新topic metada的时间间隔,producer需要知道partition leader的位置,以及当前topic的情况

# 因此producer需要一个机制来获取最新的metadata,当producer遇到特定错误时,将会立即刷新

# (比如topic失效,partition丢失,leader失效等),此外也可以通过此参数来配置额外的刷新机制，默认值600000

topic.metadata.refresh.interval.ms=60000

consumer.properties

# zookeeper连接服务器地址

zookeeper.connect=zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181

# zookeeper的session过期时间，默认5000ms，用于检测消费者是否挂掉

zookeeper.session.timeout.ms=5000

#当消费者挂掉，其他消费者要等该指定时间才能检查到并且触发重新负载均衡

zookeeper.connection.timeout.ms=10000

# 指定多久消费者更新offset到zookeeper中。注意offset更新时基于time而不是每次获得的消息。一旦在更新zookeeper发生异常并重启，将可能拿到已拿到过的消息

zookeeper.sync.time.ms=2000

#指定消费

group.id=itcast

# 当consumer消费一定量的消息之后,将会自动向zookeeper提交offset信息

# 注意offset信息并不是每消费一次消息就向zk提交一次,而是现在本地保存(内存),并定期提交,默认为true

auto.commit.enable=true

# 自动更新时间。默认60 * 1000

auto.commit.interval.ms=1000

# 当前consumer的标识,可以设定,也可以有系统生成,主要用来跟踪消息消费情况,便于观察

conusmer.id=xxx 

# 消费者客户端编号，用于区分不同客户端，默认客户端程序自动产生

client.id=xxxx

# 最大取多少块缓存到消费者(默认10)

queued.max.message.chunks=50

# 当有新的consumer加入到group时,将会reblance,此后将会有partitions的消费端迁移到新  的consumer上,如果一个consumer获得了某个partition的消费权限,那么它将会向zk注册 "Partition Owner registry"节点信息,但是有可能此时旧的consumer尚没有释放此节点, 此值用于控制,注册节点的重试次数.

rebalance.max.retries=5

# 获取消息的最大尺寸,broker不会像consumer输出大于此值的消息chunk 每次feth将得到多条消息,此值为总大小,提升此值,将会消耗更多的consumer端内存

fetch.min.bytes=6553600

# 当消息的尺寸不足时,server阻塞的时间,如果超时,消息将立即发送给consumer

fetch.wait.max.ms=5000

socket.receive.buffer.bytes=655360

# 如果zookeeper没有offset值或offset值超出范围。那么就给个初始的offset。有smallest、largest、anything可选，分别表示给当前最小的offset、当前最大的offset、抛异常。默认largest

auto.offset.reset=smallest

# 指定序列化处理类

derializer.class=kafka.serializer.DefaultDecoder

巴特西

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