Python命名空间——locals()函数和globals()函数及局部赋值规则

Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变量的值。实际上，命名空间可以象Python的字典一样进行访问，一会我们就会看到。

在一个Python程序中的任何一个地方，都存在几个可用的命名空间。每个函数都有着自已的命名空间，叫做局部命名空间，它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。每个模块拥有它自已的命名空间，叫做全局命名空间，它记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。还有就是内置命名空间，任何模块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。

当一行代码要使用变量 x 的值时，Python会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：
L：本地的（local），特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，Python将使用这个变量，然后停止搜索。

E：封闭的（Eclosing）：在函数体内定义了一个新的函数。
G：全局的（Global）：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x
的变量，函数或类，Python将使用这个变量然后停止搜索。
B：内置的（Built-in）：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python将假设 x
是内置函数或变量。

如果Python在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 的异常，同时传递 There is no variable
named ‘x’ 这样一条信息
像Python中的许多事情一样，名字空间在运行时直接可以访问。特别地，局部名字空间可以通过内置的 locals
函数来访问。全局（模块级别）名字空间可以通过 globals 函数来访问。两个返回的都是字典dict类型。

globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。

输出：

locals() 返回是当前局部变量的深拷贝，修改locals()
中变量值的时候，实际上对于原变量本身是没有任何影响的。而globals()返回的是全局变量的字典，修改其中的内容，值会真正的发生改变。

将会报错：

原因如下：
Python有如下假设，如果在函数体内的任何地方对变量赋值，则Python将名称添加到局部命名空间。语句myVar=myVar +
1对名称myVar进行赋值，Python假设无论在何处发生赋值，myVar都是函数myFunction局部命名空间的一部分。当Python尝试把1添加到myVar中时，学雅思要多久该名称在局部命名空间中，但它没有关联值，因此报错。

问题在于Python何时决定myVar出现在局部空间中，这发生在代码运行之前，即，在Python运行到函数定义之前。由于创建局部命名空间时（代码实际运行之前）。Python会检查代码并填充局部命名空间。在Python运行那行代码前，就发现了对myVar的赋值，并把它添加到局部命名空间中。当函数执行时，Python解释器认为myVar在局部命名空间中但没有值，所以会产生错误。

解决办法：如果在函数体内，使用global语句将变量声明为全局变量，那么Python不会为该变量在命名空间中创建局部名称。

巴特西

Python命名空间——locals()函数和globals()函数及局部赋值规则

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