我们引入一个新的概念:数据结构
数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或字符,甚至可以是其他数据结构,在python中,最基本的数据结构是序列,序列中的每个元素匾被分配一个序号——即元素的位置,也称为索引,第一个索引是0,第二个则是1,以此类推

列表由一系列特定顺序排列的元素组成,你可以创建包含字母表中所有字母,数字或所有家庭成员姓名的列表;也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系


方法 说明
list.append(x) 将元素x添加至列表尾部
list.extend(L) 将列表L中的所有元素添加至列表尾部
list.insert(index,x) 在列表指定位置index处添加元素x
list.remove(x) 在列表中删除首次出现的指定元素
list.pop([index]) 删除并返回列表对象指定位置的元素,默认为最后一个元素
list.clear() 删除列表中所有元素,但保留列表对象,在python2中没有
list.index(x) 返回值为x的首个元素的下标,若元素不存在则抛出异常
list.count(x) 返回指定元素x在列表中的出现次数
list.reverse() 对列表元素进行原地翻转
list.sort() 对列表元素进行原地排序

【1】修改列表元素



【2】添加列表元素



空列表添加元素

【3】插入列表元素



【4】拼接两个列表



【5】删除列表元素



【6】统计列表中某一个元素出现的次数



【7】对列表中的元素进行排序


此时用到range()内置函数,该函数接受3个参数:第一个参数表示起始值(默认为0);第二个参数表示终止值(结果中不包括这个值);第三个参数表示步长(默认为1),函数返回一个range对象(在Python2中返回一个包含整数的列表)



前十个整数的平方


列表中通常保存相同类型的数据,而元组中通常保存不同类型的数据

Tuple(元组)与列表相似,不同之处在于元组的元素不能修改
元组表示多个元素组成的序列
元组在python开发中,有特定的应用场景

用于存储一串信息,数据之间使用,分隔
元组用()定义


一个元素的元组:必须要加”,”
不然不识别,系统会认为是int(整型),加了”,”后,查看类型才是元组(tuple=(1,))


1.列表转元组

2.元组转列表


dictionary(字典)是除列表以外python中最灵活的数据类型
字典同样可以用来存储多个数据
通常用于存储描述一个物体的相关信息

和列表的区别:
列表是有序的对象集和
字典是无序的对象集和

字典用{}定义
字典使用键值对存储数据,键值对之间使用,分隔
键key是索引

值value是数据
键和值之间使用;分隔
键必须是唯一的(因为我们必须通过键来找到数据)

值可以取任何数据类型,但键只能使用字符串,数字或元组

字典是一个无序的数据集和,使用print函数输出字典时,常输出的顺序和定义的顺序是不一致的


【1】字典的取值,增加,修改,删除



【2】字典中统计键值对的数量、合并字典以及清空字典



【3】字典的for循环 ,打印键值和对应的值



【4】for的嵌套


【1】字符串的输出



【2】字符串的查找与统计



【3】判断字符串中的元素结构


切片是Python序列的一个重要操作,适用于列表、元组、字符串、range对象等类型。

切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成,第一个数字表示切片的开始位置(默认为0),第二个数字表示切片截至(但不包含)位置(默认为列表长度),第三个数字表示切片的步长(默认为1),当步长省略时可以省略最后一个冒号。

可以使用切片来截取列表中的任意部分,幼儿英文歌得到一个新的列表。也可以通过切片来修改和删除列表中的部分元素,甚至可以通过切片为列表添加元素。

格式:字符串/列表/元组【开始索引:结束索引:步长(有跳跃有间隔的对字符串切片)】

最后一个索引的倒叙索引是:-1
注意:

【1】.指定的区间属于左闭右开型,从起始位置开始,到结束位置的前一位(不包含结束位本身)
【2】.从头开始,开始索引数字可以省略,冒号不能省略

【3】.到末尾结束,结束索引数字可以省略,冒号不能省略
【4】.步长默认为1

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