一、Ribbon算法的介绍

Ribbon的源码地址：https://github.com/Netflix/ribbon

IRule：根据特定算法中从服务器列表中选取一个要访问的服务，Ribbon默认的算法为轮询算法；

Ribbon中的7中负载均衡算法：

（1）RoundRobinRule：轮询；

（2）RandomRule：随机；

（3）AvailabilityFilteringRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问；

（4）WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快的服务权重越大被选中的概率越大。刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule（轮询）策略，等统计信息足够，会切换到WeightedResponseTimeRule；

（5）RetryRule：先按照RoundRobinRule（轮询）策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内进行重试，获取可用的服务；

（6）BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务；

（7）ZoneAvoidanceRule：复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择服务器；

ribbion的负载均衡算法结构：

二、配置指定的负载均衡算法

1、打开消费者工程，增加如下的配置：

@Configuration

public class ConfigBean

{

    @Bean

    @LoadBalanced //Ribbon 是客户端负载均衡的工具；

    public RestTemplate getRestTemplate()

    {

        return new RestTemplate();

    }

    //配置负载均衡的策略为随机，默认算法为轮询算法

    @Bean

    public IRule myRule()

    {

        //return new RoundRobinRule();

        return new RandomRule();

    }    

}

2、启动类增加 @EnableEurekaClient 注解

@SpringBootApplication

@EnableEurekaClient     //本服务启动后自动注册到eureka中

public class DeptProvider8001_App

{

    public static void main(String[] args)

    {

        SpringApplication.run(DeptProvider8001_App.class, args);

    }

}

3、然后重启这个消费者服务，访问：http://localhost/consumer/dept/get/1；查看到随机访问到3个生产者服务。

巴特西

Ribbon核心组件IRule及配置指定的负载均衡算法

一、Ribbon算法的介绍

二、配置指定的负载均衡算法

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