Airtest-UI 自动化集大成者

前言

Airtest是由网易研发的一款基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和App。该项目目前已在Github上面开源：

https://github.com/AirtestProject/Airtest

官网地址：

http://airtest.netease.com/

官方文档手册非常详细，建议大家入门可以先去看下相关的文档说明。

为什么需要Airtest？

众所周知，UI层测试按照平台种类划分有Windows、Linux、Android、Web、小程序等

针对于移动端Android & IOS平台，有最火的Appium测试框架 http://appium.io/

Web端有selenium测试框架 http://seleniumhq.org/

windows应用平台有AutoIT、Pywinauto

而业界针对游戏类的应用并没有比较好的解决方案，而Airtest测试框架应运而生，基于底层的Airtest和poco：

Airtest：基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和App。
Poco：基于UI控件搜索的自动化测试框架，其核心优势是除了对Android、IOS之外，对游戏也是支持的，同时也支持微信小程序、微信小游戏和H5应用。

Airtest还非常贴心的配备了Airtest IDE，不需要写一行脚本，即可完成脚本的录制。

Airtest IDE录制

录制Android平台自动化脚本

step1 检测设备链接状态

本地安装的雷电模拟器

C:\Users\Administrator>adb devices

List of devices attached

emulator-5554   device

step2 Airtest IDE连接设备

可以看到Airtest可以直接将设备画面进行映射，同Appium的inspector或者UIAutomatorViewer.bat工具不一样

step3 录制脚本

点击录制即可开启录制功能，并且提供了很多不同的元素操作，如：点击、等待、滑动、断言等等

这里以柠檬班App为例，录制登录测试用例

录制回放

Airtest采取图像识别方式，这种方式比较适合游戏自动化

但是在脚本的兼容性方面存在一些问题（屏幕的分辨率、图标大小等）。官方也给了几个小的技巧：

1、提升截图技巧-尽量截图完整图片
2、调整图像识别阈值
3、利用灰度图像识别

这些方式只能尽量优化，并不能根本上解决，所以官方最终建议是尽量使用poco：通过UI元素属性信息定位

poco

Airtest提供另外一种更加稳健的元素操作方式-基于UI控件搜索框架poco

# -*- encoding=utf8 -*-

__author__ = "Administrator"

from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco

poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)

poco("柠檬班").click()

poco("com.lemon.lemonban:id/navigation_my").click()

poco("com.lemon.lemonban:id/fragment_my_lemon_avatar_title").click()

poco("com.lemon.lemonban:id/et_mobile").set_text(18588220152)

poco("com.lemon.lemonban:id/et_password").set_text(123456)

poco("com.lemon.lemonban:id/btn_login").click()

可以看到 poco这种模式更加适合公司项目，如果你自己会Python，还可以在脚本的基础上继续拓展，比如：应用PO设计模式分层设计等等。

巴特西