7.15 迭代器 for循环的本质生成器

迭代器

迭代：更新换代的过程，每次的迭代都必须基于上一次的结果

迭代器：迭代取值的工具

作用

迭代器提供了一种不依赖于索引取值的方式

根据以上对于迭代的描述，如果只是简单的重复，不算迭代，如下：

n = 0

while True:

    print(n)

# 这只是简单重复，不算迭代

所以，迭代应该是“重复+每次迭代都是基于上一次的结果”

l = [1,2,3,4]

s = 'hello'

n = 0

while n < len(s):

    print(s[n])

    n += 1

可迭代对象

内置有__iter__()方法的都叫做可迭代对象

　　# 对于这种双下划线开头双下划线结尾的方法

　　# 我们读作“双下+方法名”

基本数据类型中，是可迭代对象的有：字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)

　　另外文件对象(file) 是可迭代对象，也是迭代器对象

str0 = 'bitten'

str0.__iter__()

print(type(str0))  # 字符串

list0=[1,2,3,]

list0.__iter__()

print(type(list0))  # 列表

tuple0 = (1,2,3)

tuple0.__iter__()

print(type(tuple0))  # 元组

dict0={'name':'bitten'}

dict0.__iter__()

print(type(dict0))  # 字典

set0={1,2,354,}

set0.__iter__()

print(type(set0))  # 集合

f1 = open('xxx.txt','w',encoding='utf-8')

res = f1.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__()

print(f1 is res)  # True

# 文件对象(执行内置的__iter__之后还是本身 没有任何变化):文件对象本身就是迭代器对象

迭代器对象

　　可迭代对象执行内置的__iter__方法得到的就是该对象的迭代器对象

　　迭代器对象需要满足的条件：

　　1.内置有__iter__方法
　　2.内置有__next__方法
　　

　　　　ps:迭代器一定是可迭代对象　　
　　　　而可迭代对象不一定是迭代器对象

　　迭代器对象取值方法：

　　必须调用__next__()方法

l = [1,2,3,4]

# 生成一个迭代器对象

iter_l = l.__iter__()

# 迭代器取值 调用__next__

print(iter_l.__next__())  #

print(iter_l.__next__())  #

print(iter_l.__next__())  #

print(iter_l.__next__())  #

print(iter_l.__next__())  # 如果取完了 直接报错StopIteration

异常处理

#把上面这五行print改成下面的形式

# while True:

#     try:

#         print(iter_l.__next__())

#     except StopIteration:

#         # print('值已近取完啦')

#         break

　　迭代器对象无论执行多少次__iter__()方法得到的还是迭代器对象本身

　　ps：文件对象作为迭代器对象，还内置了__iter__()

　　　　因为for循环后面in（如果迭代器对象没有__iter__）

　　　　是因为只有使用了__iter__()方法才能继续用__next__()取值

　　迭代器取值的特点
　　1. 只能往后依次取不能返回取前面的值

for循环的本质

d = {'name':'bitten','password':'','hobby':'hiking'}

for i in d:

    print(i)

# for循环后面的in关键 跟的是一个可迭代对象

　　for循环内部的本质
　　　　1.将in后面的对象调用__iter__转换成可迭代对象

　　　　　　　　上面

巴特西

7.15 迭代器 for循环的本质生成器

迭代器

作用

可迭代对象

迭代器对象

迭代器对象需要满足的条件：

迭代器对象取值方法：

for循环的本质

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可迭代对象

迭代器对象

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　　迭代器对象需要满足的条件：

　　迭代器对象取值方法：