python 高阶函数二 map()和reduce()

一、map()函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

 >>> from collections import Iterator

 >>> def f(x):

 ...     return x * x

 ...

 >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5])

 >>> r

 <map object at 0x1013e5748>

 >>> isinstance(r, Iterator)

 True

 >>> list(r)

 [1, 4, 9, 16, 25]

二、reduce()函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

 >>> from functools import reduce

 >>> def ad(x, y):

 ...     return x + y

 ...

 >>> reduce(ad, [1, 3, 5, 7, 9])

 25

 >>> from functools import reduce

 >>> DIGITS = {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}

 >>> def char2num(s):

 ...     return DIGITS[s]

 ...

 >>> def str2int(s):

 ...     return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))

 ...

 >>> str2int('')

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巴特西

python 高阶函数二 map()和reduce()

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