ORM 操作

一、操作

基本操作

# 增

models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  # 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')

obj.save()

# 查

models.Tb1.objects.get(id=1)              # get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，多个或不存在则报错

models.Tb1.objects.all()                  # 获取全部

models.Tb1.objects.filter(name="pd")      # filter(**kwargs)  它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

models.Tb1.objects.exclude(name="pd")     # exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

# 删

models.Tb1.objects.filter(name="pd").delete()  # 删除指定条件的数据

# 改

models.Tb1.objects.filter(name="pd").update(gender="")  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs

obj = models.Tb1.objects.get(id=1)

obj.name = "pd"

obj.save()

values(*fields)       # 返回一个特殊的QuerySet，返回一个可迭代的字典序列

values_list(*fields)  # 返回一个特殊的QuerySet，返回一个可迭代的元祖序列

order_by(*fields)     # 对查询结果排序

reverse()   # 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)

distinct()  # 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重)

count()     # 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量

first()     # 返回第一条记录

last()      # 返回最后一条记录

exists()    # 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

返回QuerySet的方法

all()、filter()、exclude()、order_by()、reverse()、distinct()

返回QuerySet的两个特殊方法

models.Publisher.objects.values("name")

# <QuerySet [{'name': '上海出版社'}, {'name': '丽江出版社'}]>

models.Publisher.objects.values_list("name")

# <QuerySet [('上海出版社',), ('丽江出版社',)]>

# 不写字段名，默认查询所有字段

进阶操作

# 查询某个字段是否为空

Tb1.objects.filter(name__isnull=True) 

# lt、lte、gt、gte

Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1且小于10的值；另外：lte 小于或等于，gte 大于或等于

# in

Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据

Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # 获取id除了11、22、33的数据，not in

# 包含

Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的数据

Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # 前面有i的，不区分大小写，如"VEN"、"Ven"、"vEN"都能获取到

# 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith

# range

Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # 获取id范围是1到3的数据，等价于SQL的 bettwen and

# limit、offset

Tb1.objects.all()[10:20]

# regex 正则匹配，iregex 不区分大小写

Tb1.objects.get(title__regex=r"^(Aa|Bb)+")

Tb1.objects.get(title__iregex=r"^(aa|bb)+")

# date

Tb1.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))

Tb1.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

# year

Tb1.objects.filter(pub_date__year=2005)

Tb1.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

# month

Tb1.objects.filter(pub_date__month=12)

Tb1.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

# day

Tb1.objects.filter(pub_date__day=3)

Tb1.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

# week_day

Tb1.objects.filter(pub_date__week_day=2)

Tb1.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

# hour

Tb1.objects.filter(timestamp__hour=23)

Tb1.objects.filter(time__hour=5)

Tb1.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

# minute

Tb1.objects.filter(timestamp__minute=29)

Tb1.objects.filter(time__minute=46)

Tb1.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

# second

Tb1.objects.filter(timestamp__second=31)

Tb1.objects.filter(time__second=2)

Tb1.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

二、ForeignKey

正向查找

对象查找

obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象

obj.publisher                      # 得到这本书关联的出版社对象

obj.publisher.name                 # 得到出版社对象的名称

双下划线查找

语法：关联字段__字段

queryset = models.Book.objects.values_list("publisher__name")

for item in queryset:

    print(item)

queryset = models.Book.objects.values("publisher__name").filter(id=1)

print(queryset)  # <QuerySet [{'publisher__name': '苹果出版社'}]>

obj = models.Book.objects.values("publisher__name").first()

print(obj)  # {'publisher__name': '苹果出版社'}

反向查找

对象查找

语法：obj.表名_set

obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象

queryset = obj.book_set.all()           # 找到第一个出版社出版的所有书

# 注意：上面这操作 --> 两次 sql 查询

PS：如果像下面那样设置，则不需要使用 obj.表名_set，而是 obj.表名 即可

# 这个即可

book = pub_obj.book_set.all()

# 改成

book = pub_obj.book.all()

双下划线查找

语法：表名__字段

queryset = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

如果 ForeignKey 字段设置了 related_query_name="xx"；但是一般不设置。

queryset = models.Publisher.objects.values_list("xx__title")

三、ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

外键关系的反向查询
多对多关联关系

简单来说就是当点后面的对象可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

# 通过作者创建一本书，会自动保存

obj = models.Author.objects.first()

obj.book.create(title="Python", price=99, store=100, sale=10, publisher_id=2)

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

给作者添加一本已经存在的书：

obj = models.Author.objects.filter(id=5).first()

book = models.Book.objects.filter(id=4).first()

obj.book.add(book)

给作者添加多本已经存在的书：

obj = models.Author.objects.filter(id=3).first()

book = models.Book.objects.filter(id__gt=6)

obj.book.add(*book)

直接添加书的id

obj = models.Author.objects.filter(id=2).first()

obj.book.add(3)
obj.book.add(*[1,2])

set()

更新（重置）model对象的关联对象。

obj = models.Author.objects.first()

obj.book.set([4,5])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

obj = models.Author.objects.filter(id=1).first()

obj.book.remove(4)

obj.book.remove(5)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

obj = models.Author.objects.filter(id=2).first()

obj.book.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear() 和 remove() 方法仅在 null=True 时存在。

示例：

ForeignKey字段没设置null=True时，没有 clear() 和 remove() 方法：

class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32)

    publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")

>>>models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

Traceback (most recent call last):

  File "E:/untitled/ORMTEST.py", line 12, in <module>

    models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当 ForeignKey 字段设置 null=True 时，就有 clear() 和 remove() 方法：

models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

上面代码表示拿到这个 publisher 对象，然后反向操作清空所有属于自己出版的书；即原本属于这个出版商出版的书的 publisher_id 被设置为 null 了。

注意：

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()、clear()、set() 都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用 save() 方法。

四、其他操作

def all(self)

    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)

    # 条件查询

    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)

    # 条件查询

    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)

    # 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    # 总结：

    1. select_related主要针一对一和一对多关系进行优化。

    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)

    # 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    # 总结：

    1. 对于多对多字段和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。

    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)

    # 用于实现聚合分组查询

def distinct(self, *field_names)

    # 用于distinct去重

    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()

    # select distinct nid from userinfo

    # 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)

    # 用于排序

    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id', 'age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Tb1.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

    Tb1.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

    Tb1.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

    Tb1.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

def reverse(self):

    # 倒序

    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id').reverse()

    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

def defer(self, *fields):

    # 映射中排除某列数据

    models.UserInfo.objects.defer('id', 'username')

    或

    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('id', 'username')

def only(self, *fields):

    # 仅取某个表中的数据

     models.UserInfo.objects.only('username','id')

     或

     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

def using(self, alias):

    # 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置)

    models.UserInfo.objects.using('default').filter(id=1)

############################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):

    # 执行原生SQL

    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名

    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数

    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名

    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}

    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库

    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

################### 原生SQL ###################

from django.db import connection, connections

cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()

cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):

    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):

    # 获取每行数据为元祖格式

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):

    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容

    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）

    # order只能是："ASC"  "DESC"

    # 并获取转换后的时间

        - year : 年-01-01

        - month: 年-月-01

        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime', 'day', 'DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):

    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间

    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

    # order只能是："ASC"  "DESC"

    # tzinfo时区对象

    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)

    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """

    pip3 install pytz

    import pytz

    pytz.all_timezones

    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)

    """

def none(self):

    # 返回空 QuerySet

############################################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):

   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果

def count(self):

   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):

   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):

   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):

    # 批量插入

    # batch_size表示一次插入的个数

    objs = [

        models.DDD(name='r11'),

        models.DDD(name='r22')

    ]

    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

    # 如果存在，则获取，否则，创建

    # defaults 指定创建时，其他字段的值

    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

    # 如果存在，则更新，否则，创建

    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段

    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):

   # 获取第一个

def last(self):

   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):

   # 根据主键ID进行查找

   id_list = [11, 21, 31]

   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):

   # 删除

def update(self, **kwargs):

    # 更新

def exists(self):

   # 是否有结果

巴特西