练习：创建一个1000*1000的三通道图像，将其元素所有置0。以（200,50）和（400,200）为顶点绘制一个绿色平面

我们能够用两种方法来实现这一功能，一个是使用cvPtr2D,可是因为使用了函数，会使程序的效率变低。合适的方法是使用指针直接改变色素的值。

方法一：使用cvPtr2D

CvPtr2D可以依据參数中的行和列读取该位置的元素。可是该元素包括三个指针，分别控制蓝绿红。CvPtr2D指向的是元素的第一个指针，而该元素其它的颜色指针则为cvPtr2D(img,top,left)+1或+2

#include "stdafx.h"

#include "highgui.h"

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(1000,1000), IPL_DEPTH_8U, 3);

cvZero(img);//将图像结构内全部元素置为0

int left = 200, right = 400, top = 50, bottom = 200;

for (; top < bottom; top++)

{

for (; left<right;left++)

{

*(cvPtr2D(img,top,left)+1)=255;//第二个參数，是控制大调整的，在这里即标明处于第几行。而第三个控制小调整，即控制处于该行的哪一列。

}

left = 200;        //在进行过一次上面的循环后，left已经加到了400，我们须要将它恢复初值。

}

cvNamedWindow("test", 1);

cvShowImage("test", img);

cvWaitKey(0);

return 0;

}

方法二：使用指针算法

使用指针算法首先要知道画布的指针，然后取得要改动位置的指针。即img->imageData+top*img->widthStep+left*nchannels+channel.

首先我们要清楚图像色素的存储是以元素为单位的，而元素内有多少个通道，一个元素就有多少个指针。

所以每一行的元素数为left。则指针数为left*nchannels

Img->imageData是图像元素的初始位置。因为每一行的指针数为img->widthsteps。所以假设起始点上面的行数为top。一共含有的指针就是top*（img->widthStep）。而起始元素左边的元素数为left，每一个元素有nchannels个通道，则一共同拥有left*nchannels个指针。而假设我们要操作的是该元素的第channel个指针，就要再加上channel.

#include "stdafx.h"

#include "highgui.h"

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(1000, 1000), IPL_DEPTH_8U, 3);

cvZero(img);

int widthstep = img->widthStep;

int left = 200, width = 200, top = 50, height = 150;

uchar *ptr = (uchar*)(img->imageData+top*widthstep+left*3); //指向要操作的指针

for (int j = 0; j < height; j++)

for (int i = 0; i < width; i++)

{

*(ptr + j*widthstep + i*3) = 255;//因为每一个元素含三个指针，所以须要加i*3才干指向下一个元素的该色素

}

cvNamedWindow("test", 1);

cvShowImage("test", img);

cvWaitKey(0);

return 0;

}