import re

p1 = re.compile(r'\d+')

a_str = 'one1two222three33four4'

#正则对象的split方法，使用正则匹配进行分割字符串

#最后是以列表的形式返回

print(p1.split(a_str))

#正则对象的findall方法，来查找符合对象的子字符串

#最后是以列表的形式返回

print(p1.findall(a_str))

#finditer 每个返回值都是是一个对象，用group()方法查看，

for i in p1.finditer(a_str):

    print(i.group())

输出结果：

['one', 'two', 'three', 'four', '']
['1', '222', '33', '4']
1
222
33
4

import re

p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')

s = 'i say,hello word!'

print(p.sub(r'\2 \1',s))

def func(m):

    return m.group(1).title() + ' ' +m.group(2).title()

print(p.sub(func,s))

输出结果：

say i,word hello!

I Say,Hello Word!

#解释：

#\(id)就是匹配的括号的内容，id从默认从1开始计数

#m.group(1)是一个字符串，调用字符串的title()方法，所有单词的搜字母大写。

import re

prog = re.compile(r'(?P<tagname>abc)(\w*)(?P=tagname)')

result = prog.match('abclfjlad234sjldabc')

# finiter 迭代以后每个对象都是一个matche对象

print(dir(result)) #查看match方法

print(result.group()) #group方法

print(result.groups())

print(result.group(2))

print(result.group(1))

print('####'*10 + 'tagname' + '####'*10)

print(result.group('tagname'))

#matche对象的group返回一个元组，下标是以1开头

print(result.groupdict())

输出结果：

['__class__', '__copy__', '__deepcopy__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'end', 'endpos', 'expand', 'group', 'groupdict', 'groups', 'lastgroup', 'lastindex', 'pos', 're', 'regs', 'span', 'start', 'string']
abclfjlad234sjldabc
('abc', 'lfjlad234sjld')
lfjlad234sjld
abc
########################################tagname########################################
abc
{'tagname': 'abc'}

解释：

1，  我们可以看到result已经由字符串转换成了一个正则对象。

2，  resule.groups()可以查看出来所有匹配到的数据，每个()是一个元素，最终返回一个tuple

3，  group()既可以通过下标（从1开始）的方式访问，也可以通过分组名进行访问。

4，  groupdict只能显示有分组名的数据