堆排序中建堆过程时间复杂度O(n)怎么来的？

首先这个循环是从i = headsize/2 -> 1，也就是说这是一个bottom-up的建堆。于是，有1/2的元素向下比较了一次，有1/4的向下比较了两次，1/8的，向下比较了3次，......，1/2^k的向下比较了k次，其中1/2^k <= 1, k 约等于lg(n)。于是就有总的比较量：

T = ( $\sum_{k = 1}^{lg(n)}{{1 \over {2^k}} \times k}$ ) * n

令 S = $\sum_{k = 1}^{lg(n)}{{1 \over {2^k}} \times k}$

1/2 S = $\sum_{k = 1}^{lg(n) - 1}{{1 \over {2^{k+1}}} \times k} = {1 \over 4} + {1 \over 8} \times 2 + \cdots + {1 \over {2^{k+1}}} \times k$
S - 1/2S = 1/2S = ${1 \over 2} + {1 \over 4} + \cdots + {1 \over {2^k}} - {1 \over {2^{k+1}}} \times k$
到这步就很明显了吧，S <= 2
于是T <= 2n => T = O(n).

巴特西

堆排序中建堆过程时间复杂度O(n)怎么来的？

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