语法

（1）B = reshape(A,m,n)

使用方法：

B=reshape(A,m,n) 返回m*n矩阵B，它的元素是获得A的行宽度。假设A没有m*n元素，得到一个错误结果。

样例：

<span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,10)</span>

结果：

<span style="font-size:18px;">A =

  Columns 1 through 8

    0.1622    0.7943    0.3112    0.5285    0.1656    0.6020    0.2630    0.6541

  Columns 9 through 10

    0.6892    0.7482

</span>

<span style="font-size:18px;">>> B=reshape(A,5,2)</span>

结果：

B =

    0.1622    0.6020

    0.7943    0.2630

    0.3112    0.6541

    0.5285    0.6892

    0.1656    0.7482

（2）

B = reshape(A,m,n,p,...)

B = reshape(A,[m n p ...])

返回一个和A有同样元素的n维数组，但结构变为m * n * p * …

比如：

<span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,12)</span>

结果：A矩阵

A =

  Columns 1 through 8

    0.4505    0.0838    0.2290    0.9133    0.1524    0.8258    0.5383    0.9961

  Columns 9 through 12

    0.0782    0.4427    0.1067    0.9619

>> D=reshape(A,2,3,2)

D(:,:,1) =

    0.4505    0.2290    0.1524

    0.0838    0.9133    0.8258

D(:,:,2) =

    0.5383    0.0782    0.1067

    0.9961    0.4427    0.9619

（3）

B = reshape(A,...,[],...)

>> C=reshape(A,5,[])

结果：

C =

    0.1622    0.6020

    0.7943    0.2630

    0.3112    0.6541

    0.5285    0.6892

    0.1656    0.7482

（4）

B = reshape(A,siz)

返回一个与A同样元素的n维阵列，可是改造根据siz，一个向量改造改造的阵列的维度。

数值prod(siz)必须和prod(size(A))同样。