SSIS 学习（0）：企业离 BI 还有多远？【转】

上一篇文章<<企业需要BI吗？>>发表后，有一些网友反应：BI现在还不火；BI仅仅在一些大企业有用武之地，中小型企业只能是望其项背，遥不可及了；BI仅仅是一些花拳秀腿而已，如果真要实战，还需要一段时间等等之类的说法,这对于满怀信心的我，就犹如在热情的秋季，突降一场暴风雪，几乎泯灭了我所有的热情。这样也好，可以让我们清醒一下，冷静地想一想：企业要上BI，有哪些困难在前面？需要先满足哪些方面的条件才能真正发挥它的效益，才更有价值？下面我简单地分析了一下，总结得不全面，望各位砖家，悠着点。

1、 公司体制的影响。

　　很多公司，包括私人企业、集体企业和部分外资企业，在公司内部还或多或少地存在一些大锅饭的问题，做多做少一个样，做好做坏一个样，多做多错，多错多倒霉；反之少做事，也就少犯错，不求有功，但求无过。工资、奖金是靠论资排辈的，只要一年又一年地熬，都会有出头的这一天。这样一来，为什么还要BI，多一事不如少一事。相反，如果 BI 出公司的历史的轨迹，发现以前的效率是多么的低下；以前道路是多么崎岖；以前的决策是多么荒谬。领导脸上挂不住，你还有得混吗？省着点吧，还是去偷菜、聊天来得“开心”。BI就哪儿凉快，哪儿站着去吧。

公司内家长制作风盛行，对上唯命是从，对下威风凌凌，尤其是中下层领导，长官的话，就是圣旨，领导的指示，就是他前进道路上的一盏明灯。长此以往，领导们的自我感觉越来越好，经验主义色彩越来越浓厚，无论你用什么工具，把问题分析得多么透彻，他们还是觉得没有他们的经验来得直接，也没有他们的感觉值得信任。这样一来，科学决策往往被领导意识所代替，你说 BI 还有用武之地吗？

2、 数据质量的影响。

首先是数据的准确性。数据的准确性将直接导致分析结果的准确性，导致未来决策的正确性。虽然很多企业实现信息化已经很多年了，引入的信息化系也已经很多了，但是其中数据的质量有多高呢？数据的准确率有多高呢？俗话说：失之毫厘，谬以千里。在BI系统中，虽然没有这么大的影响，他的数据量一般都比较大，个别数据有差异，也再所难免。但如果差得太离谱了，差得太远了，那也就太危险了，可能给最终的决策带来灾难性结果。比如，企业投资，在当前环境下，是投资房市？投资股市？投资实体产业？还是存银行，买国债？网络、电视、报纸，铺天盖地的信息，今天推荐这个，明天推荐那个，东说房市升值空间大，西说股市在低点，有潜力，但是你信吗？你收集的信息全面吗？可靠吗？sina 网的头版还经常挂着“打工不如当个小老板”，果真如此吗？诸如此类的信息，就非常考验你数据的准确性了，想当初，中石油号称是亚洲最赚钱的公司，如果开盘时你奋不顾身，分得一杯羹，不知道还要多久才有翻身的机会啊？

其次是数据的完整性。现在大多数公司的信息化系统，记录的都是一些事物的最终结果：比如销售数量、销售金额，财务收入，成本费用等。可以说非常全面，也非常准确，但是这些结果数据是怎么得来的？为什么今年的效益好，去年的效益差呢？为什么A产品的销售超过了B产品呢？为什么A地卖得比B地好呢？公司为这些结果曾经做过哪些决策，有些什么样的行动？当前的市场环境，对这些结果又有哪些影响？“过程管理”很多公司可能都缺少了这一部分，如此一来，分析出来的结果，其价值就大打折扣了，随着时间的流逝，人员的异动，场景的变化，几年过去，当初业绩好，为什么好？好在哪些方面？当初业绩差，又是什么原因？几乎无人知晓，以后在做类似的决策时，还是跟着感觉走。比如一个大卖场，其信息化系统记录了它们每天卖出的产品种类、名称、数量、单价、金额以及一部分客户的信息。但是在这个过程中，却还开展了许多营销活动，比如：

1）卖场装修，改善了购物环境。

2）开展了“增强服务意识，提高服务质量”的培训、比赛。

3）进行了各种各样的广告活动宣传，比如：路牌、网站、报纸、电视、广播等方式。

　 4）举办了各种各样的折扣、送礼等方式的促销活动。

5）当前经济形式良好，股市飞涨，赚钱效果明显，CPI系数攀升.

　　等等，还有这些活动开展的时间、投入的成本、影响的范围、时间的长短等内容，都没有记录到系统中或者是记录得不够详细。仔细想想，如果这些数据都详细地记录到系统中，并且还有很多量化数据，显示每一项活动的效果，然后去分析，去挖掘，我想出来的结果其最终价值将大大提高，以后再去开展活动、投放广告，将更加有的放矢，就不会无谓地烧钱了。

3、需求整理困难。

BI是一款面向公司中、高层领导的分析管理工具，它的需求自然而然地要来自已公司的中、高层领导。这部分人群，他们不但要掌握公司内部的各项信息，比如各项指标是否达成，公司营运是否良好，是否需要调整公司的经营策略等；他们还要关注公司以外的各项信息，比如：整个国际的经济状况，行业发展前景，竞争对手的动态等。所以他们的需求也就复杂多了，而且也很容易变化，往往一个需求模型尚未搭建完成，新的想法又诞生了，而且每个领导都有他自已独特的思路和想法，把这些思想统一起来，都是一件非常困难的事情。

　　随着BI应用的推广，领导的需求也越来越高了，他们不但希望能从历史信息中去挖掘出新的业务增长点，开辟一些新的渠道。而且他们还希望把这个平台变成他们沙盘推演的战场，可以模拟各种情况，然后去分析终结果变化趋势，企图从中找到一种最佳模式。比如，对于一个生产制造企业，他的库存量保持多大比例是最合适的，资金周转率最高，资金量最活跃，效益最好，这可能有很多的学问，也与很多因素有关系：采购成本、生产能力、销售状况，当前经济形式等。我们如果能模拟各种状况，分析得出的结果，然后再去其糟铂，取其精华。这样做出来的决策，质量会高很多，不致于每走一步，都是摸着石头过河。当然这是BI　的另一种境界，依赖于Cube 中的WriteBack 功能，可以实现一部分需求，做到一些初步推演，如果数量太大了，性能不好，效率太差，也不是一个好法。这一部分，我们也还在探索中，如果哪位有好的想法，分享给我们，在下先谢了。

4、成本较高。

1）软硬件投资。一般的信息化系统的投资，少则几万，多则几十万，上百万的系统，就很少了。然而BI，可能就大得多了，上百万，上千万那是再正常不过的事情了。这部分投资，一般包括软件、硬件两方面的投入。软件：包含了数据集成（也就是ETL）、数据分析、数据挖掘和前台展示工具，如果是一套成熟的系统，差不多上百万了，我们公司原来准备引入Oracle的Hyperion ，就是因为价格太高，最后不得不放弃。硬件方面，如果公司有10年左右的积累，数量达成TB级，用两到三台16Core　CPU ，64GB内存的Server 可能也不会太轻松，再加上跨地区的网路成本，这也是一笔不菲的开支。

2）人力成本。包括三部分：

A）软件供应商的实施成本，他们的技术可真值钱啊，一套系统实施下来，总的费用比软件成本，只多不少，如果业务面很广，业务非常复杂，可能还会多很多。

B）本公司IT人员的投入成本，大多数公司，基本上都有自已的IT团队，供应商在实施BI时，IT人员紧密跟进，一是协助他们提供一些数据接口，介绍业务流程之类的活儿；二是学习，称机学习一下啊，以后实施人员走了后，需求有细微的变更时，也可以临时应付一下。BI实施，搞个一年半载的，也是常事。虽然俺们不值钱，但也是一笔成本啊。

3）业务人员配合。只要BI涉及到的业务，一般都需要负责该业务的主管或者领导来配合，从整理需求、确认需求、结果验收，每一步他们都得参与。领导们都是公司的栋梁啊，事务繁忙，时间宝贵，要让他们长时间坐下来反复讨论，反复确认，那也是不容易的。但是也不得不这样，BI就是面向中高层主管的，是他们未来的拐杖，他们不负责，谁负责啊！只能辛苦他们了。

　　说了这么多，看来BI的路，还真是任重道远啊！小平同志说了，允许一部分人先富起来。有条件、有决心的企业先行动起来，最后带动大家一起行动，可能还是有希望的。

/***********************************************************************************************
*【Author】：游子吟
*【Date】：2013年07月02日
*【URL】：http://www.cnblogs.com/invinboy/archive/2009/11/26/1607269.html
*【Notice】：
*1、本文为原创技术文章，首发博客园个人站点。
*2、转载和引用请注明作者及出处。
*3、本文必须全文转载和引用，任何组织和个人未授权不能修改任何内容，并且未授权不可用于商业。
*4、本声明为文章一部分，转载和引用必须包括在原文中。
***********************************************************************************************/

巴特西

SSIS 学习（0）：企业离 BI 还有多远？【转】

最新文章

热门文章