Python基础-生成器和迭代器

生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器

def fansik(max):

    n, before, after = 0, 0, 1

    while n < max:

        print(before)

        before, after = after, before + after

        n += 1

fansik(10)

生成器方式

def fansik(max):

    n, before, after = 0, 0, 1

    while n < max:

        yield before

        before, after = after, after + before

        n += 1

a = fansik(8)

for i in a:

    print(i)

迭代器

满足两个条件：
    1、有iter方法
    2、有next方法

for 循环内部三件事：
1、调用可迭代对象的iter方法返回一个迭代器对象
2、不断调用迭代器对象的next方法
3、处理StopIteration

小结：
    凡是可用作for循环的对象都是Iterable类型；
    凡是可用作于next()函数的对象都是Iterator类型，他们表示一个惰性计算的序列；
    集合数据类型list、dic、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象
    参考文章：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5769491.html

巴特西

Python基础-生成器和迭代器

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